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龙图腾网获悉山东省科学院生物研究所申请的专利一种海水pH值的智能检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119985658B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510310027.9，技术领域涉及：G01N27/416；该发明授权一种海水pH值的智能检测方法及装置是由李一苇;宋瑾;马耀宏设计研发完成，并于2025-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种海水pH值的智能检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种海水pH值的智能检测方法及装置，所述方法包括获取不同海域海水样本的原始电位数据、电位数据的空间分布特征、温度、压力和成分数据；通过多尺度差值融合技术整合所有获取的数据，生成融合电位数据，并使用支持向量回归算法建立电位与pH值之间的非线性映射关系。接下来，应用自适应网格划分和插值点选择进行空间校正，识别并清洗受污染的数据点。再对清洗后的数据进行时间序列分解，提取趋势项。最后，根据清洗数据、预测趋势和预设标准调整初步pH值预测模型，构建区域pH值预测模型，用于目标海域的pH值预测。本方法提高海水pH值测量精度。

本发明授权一种海水pH值的智能检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种海水pH值的智能检测方法，其特征在于，包括： 获取不同海域海水样本的原始电位数据、电位数据的空间分布特征、温度、压力和成分数据； 根据所述原始电位数据、所述空间分布特征、所述温度、所述压力和所述成分数据进行多尺度差值融合，得到融合电位数据； 根据所述融合电位数据，采用支持向量回归算法建立电位与pH值的非线性映射关系，生成初步pH值预测模型； 根据所述空间分布特征，采用自适应网格划分和插值点选择，对所述融合电位数据进行空间校正，得到校正电位数据； 采用孤立森林算法识别所述校正电位数据中的污染电位数据，并通过插值误差分析和模糊聚类对所述污染电位数据进行数据清洗，得到清洗电位数据； 通过时间序列分解和趋势项提取对所述清洗电位数据进行趋势预测，得到电位预测趋势； 根据所述清洗电位数据、所述电位预测趋势和预设的海域校准标准调整所述初步pH值预测模型，得到区域pH值预测模型； 根据所述区域pH值预测模型对目标海域进行pH值预测，得到目标pH值； 其中，所述根据所述空间分布特征，采用自适应网格划分和插值点选择，对所述融合电位数据进行空间校正，得到校正电位数据，包括： 根据所述空间分布特征，采用自适应网络划分算法对所述融合电位数据进行区域划分，得到区域电位数据； 通过插值点选择算法选择每个所述区域电位数据的代表值； 根据所述代表值、预存的传感器位置和传感器角度，通过反距离权重法对所述融合电位数据进行校正，得到校正电位数据； 其中，通过以下公式计算校正电位数据： 其中，表示第个区域电位数据对应的位置，表示代表值对应的位置，表示第个区域电位数据对于对应代表值的角度，表示预设的校正系数，表示第个区域电位数据到对应代表值的距离，表示第个区域电位数据到对应代表值的校正距离，表示预设的距离控制参数，表示第个区域电位数据，表示第个校正电位数据。

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