知码芯(长春)科技有限公司袁永斌获国家专利权
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龙图腾网获悉知码芯(长春)科技有限公司申请的专利一种基于大数据的芯片测试信号分析处理系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119986332B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510276921.9,技术领域涉及:G01R31/28;该发明授权一种基于大数据的芯片测试信号分析处理系统及方法是由袁永斌;陈海晏;刘强;王洋设计研发完成,并于2025-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于大数据的芯片测试信号分析处理系统及方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于大数据的芯片测试信号分析处理系统及方法,涉及芯片测试信号分析技术领域,本发明采集芯片测试信号,通过信号预处理获取目标测试信号,设置周期窗口获取目标周期信号;基于目标周期信号进行对应周期时间点信号通道分解处理,获取对应时间点信号数据的通道特征数据;结合通道特征数据构建对应时间点信号数据的特征关联组,基于周期内各时间点处信号数据对应的特征关联组,分析对应时间点处信号的特征状态数据,并基于各时间点处信号特征状态数据进行周期内连续时间点信号状态运行稳态分析,确定芯片信号状态情况;本发明对芯片的实时运行状态特征进行有效分析并确定芯片信号的运行稳态情况,进行准确的衡量和分析。
本发明授权一种基于大数据的芯片测试信号分析处理系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种基于大数据的芯片测试信号分析处理方法,其特征在于:该方法包括以下步骤: 采集芯片测试信号,通过信号预处理获取目标测试信号,设置周期窗口对目标测试信号进行目标周期信号调取;所述信号预处理包括信号频段定位处理和信号降噪处理; 基于目标周期信号进行对应周期时间点信号通道分解处理,获取对应时间点信号数据的通道特征数据;所述通道特征数据包括通道特征分量和对应通道的瞬时特征频率;结合通道特征数据构建对应时间点信号数据的特征关联组,基于周期内各时间点处信号数据对应的特征关联组,分析对应时间点处信号的特征状态数据,并基于各时间点处信号特征状态数据进行周期内连续时间点信号状态运行稳态分析,基于分析数据确定芯片信号状态情况; 所述信号降噪处理是将采集的目标测试信号的初始信号数据通过时域频域转换,并通过滤波算法进行目标测试信号中的干扰信号数据进行去除,输出降噪后的目标测试信号数据; 对预处理后的所述目标测试信号数据,设置周期窗口进行周期信号截取,并对截取的周期信号数据进行标号处理,获取目标周期信号数据; 调取对应标号的目标周期信号数据,分别对周期内各时间点处的信号数据进行提取;基于对应时间点的信号数据进行信号通道分解分析,利用小波变换分解确定分解层数,将对应时间点处的信号数据进行通道特征分量分析提取,获取对应时间点处信号数据的通道特征分量集合;基于对应时间点处的通道特征分量数据分析对应通道特征分量的能量分布数据,获取对应通道分量中的能量熵数据集合; 基于对应时间点信号各通道特征分量进行经验模态分解,确定各通道特征分量中的瞬时特征频率;基于对应时间点信号处各通道特征分量对应的能量熵数据和瞬时特征频率数据相乘构建对应通道特征分量的特征关联组。
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