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龙图腾网获悉中国标准化研究院申请的专利一种基于大数据分析的档案记录溯源模型的构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119988317B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510444331.2，技术领域涉及：G06F16/11；该发明授权一种基于大数据分析的档案记录溯源模型的构建方法及系统是由张敬娟;张雪飞;王春艳;张欣亮;李晶;苏宏宇;侯韩芳设计研发完成，并于2025-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据分析的档案记录溯源模型的构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据分析的档案记录溯源模型的构建方法及系统，包括获取档案链档案信息进行溯源编码，对所述档案信息进行数据分类和分区储存，设置溯源密钥构建身份验证层，根据所述溯源密钥提取目标档案信息获得目标档案特征并确定档案信息完整性和待溯源节点，根据所述待溯源节点对应确定时序因果关联度向量并构建档案记录预测模型，将目标档案信息输入所述档案记录预测模型输出档案记录预测结果，根据所述因果向量偏差优化所述档案记录溯源模型，根据优化后的档案记录溯源模型对目标档案进行记录溯源。该方法不仅可以提高档案记录溯源的效率和准确性，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于档案记录溯源系统中。

本发明授权一种基于大数据分析的档案记录溯源模型的构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据分析的档案记录溯源模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、构建档案溯源数据库：获取档案链档案信息，对所述档案信息进行溯源编码，对所述档案信息进行数据分类和分区储存； S2、构建身份验证层：设置溯源密钥，根据所述溯源密钥验证操作者身份进行信息读取或档案记录操作； S3、构建数据验证层：提取目标档案信息获得目标档案特征，根据所述目标档案特征确定档案信息完整性和待溯源节点； S4、构建评估预测层：根据所述待溯源节点对应档案特征和历史操作向量确定时序因果关联度向量并构建档案记录预测模型，将目标档案信息输入所述档案记录预测模型输出档案记录预测结果；所述档案记录预测结果包括档案操作向量和因果向量； S5、优化档案记录溯源模型：根据所述因果向量偏差优化所述档案记录溯源模型，根据优化后的档案记录溯源模型对目标档案进行记录溯源； 所述确定时序因果关联度向量的方法，包括： 根据描述元数据确定档案链上每个档案记录节点的数据大小和时间操作参数，根据数据大小时间操作参数确定滑动窗口大小和步长，采用滑动窗口法计算每个窗口的互相关获得待溯源节点的时序关联度； 根据管理元数据中的操作记录确定待溯源节点的记录向量，计算外界输入内容特征向量和档案接收内容特征向量的偏差获得待溯源节点的操作偏差向量，将待溯源节点的记录向量和档案接收内容特征向量进行特征融合获得第一动作向量，将待溯源节点的第一动作向量与操作偏差向量进行特征交叉获得第二动作向量，计算待溯源节点与上一个档案记录节点的实际记录内容特征偏差获得内容特征变化向量，计算待溯源节点内容特征变化向量与第二动作向量的关联度获得待溯源节点因果关联度； 定义溯源节点i内容特征变化向量，为溯源节点i第j个内容变化特征元素，n为特征元素数量，定义溯源节点i第二动作向量，为溯源节点i第j个第二动作元素，待溯源节点因果关联度计算表达式为： ， ， ， 其中为溯源节点i内容特征变化向量与第二动作向量的因果关联度，为关联度权重，为向量和的余弦皮尔逊相关系数，为向量和的皮尔逊相关系数，为向量和的互信息，为互信息最大值，为和的联合概率密度，为的边缘概率分布，为的边缘概率分布，为溯源节点i第j个操作偏差，为溯源节点i操作偏差均值； 根据时间序列组合目标档案待溯源节点的时序关联度和因果关联度获得时序关联度向量和因果关联度向量，将目标档案的时序关联度向量和因果关联度向量进行特征融合获得时序因果关联度向量。

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