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龙图腾网获悉广东省国土资源测绘院申请的专利一种面向耕地监测的遥感影像匹配方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119992138B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510051119.X，技术领域涉及：G06V10/75；该发明授权一种面向耕地监测的遥感影像匹配方法及系统是由刘龙威;赵梦頔;岳志成;陈云祥;曾泳谕;常中兵;黄习艺;马晓黎;金诗程;何敏;晏梓寰;鲁鹏杰;郭少捷设计研发完成，并于2025-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向耕地监测的遥感影像匹配方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种面向耕地监测的遥感影像匹配方法及系统，涉及遥感影像处理技术领域，该方法包括：利用卫星遥感影像集制作影像落图集，然后对每一张影像落图进行去云处理，得到影像范围落图，在去云后的落图的基础上进行最优匹配，以从影像范围落图中选取的去云排序融合后的最优影像，作为目标影像底图，根据获取到的矢量数据对目标影像底图进行矢量处理，得到矢量要素与影像特征地类不一致的变化图斑，根据变化图斑确定耕地现状监测图斑成果，本申请能够实时获取、分析和处理大量遥感影像数据，从中选取最优遥感影像，以确保监测影像的高分辨率及时相，实现对耕地变化情况的快速识别。

本发明授权一种面向耕地监测的遥感影像匹配方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向耕地监测的遥感影像匹配方法，其特征在于，包括： 获取符合预设质量要求的卫星遥感影像集，并根据所述卫星遥感影像集制作影像落图集； 通过预设的影像处理模型对所述影像落图集中的每一张影像进行云检测和去除处理，得到去云后的影像范围落图集； 按照预设的影像匹配和影像选用算法，对所述影像范围落图集中的每一张影像范围落图进行最优匹配，得到目标影像底图，所述目标影像底图为从所述影像范围落图中选取的去云排序融合后的最优影像； 根据获取到的矢量数据对所述目标影像底图进行矢量处理，得到变化图斑，所述变化图斑为所述矢量数据中矢量要素与影像特征地类不一致的图斑； 根据所述变化图斑确定耕地现状监测图斑成果； 其中，按照预设的影像匹配和影像选用算法，对所述影像范围落图集中的每一张影像范围落图进行最优匹配，得到目标影像底图，包括：对所述影像范围落图集中每一张影像范围落图进行分类标记，得到所述影像范围落图对应的标记数据，所述标记数据包含携带有赋值的标记字段；按照预设的影像匹配规则，根据所述标记字段的赋值对每一张影像范围落图进行分辨率和时效性的二分匹配排序，得到带有影像使用顺序的有效影像范围落图集；根据所述有效影像范围落图集进行镶嵌融合处理，得到融合遥感影像落图；根据融合遥感影像落图，利用影像自动检索算法进行逐景检索匹配，得到无云覆盖的最优影像，以作为目标影像底图；其中，所述标记字段中的赋值包含分辨率赋值和时相赋值，所述时相赋值用于确定影像落图的时效性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东省国土资源测绘院，其通讯地址为：510000 广东省广州市黄埔区光谱中路13号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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