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龙图腾网获悉杭州艾力特数字科技有限公司;杭州市公安局高新技术产业开发区分局、杭州市公安局滨江区分局申请的专利一种声音识别告警方法、系统、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119993218B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510210476.6，技术领域涉及：G10L25/84；该发明授权一种声音识别告警方法、系统、电子设备及介质是由任军军;方奇;丁纯;金韬;李智川;高洁设计研发完成，并于2025-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种声音识别告警方法、系统、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种声音识别告警方法、系统、电子设备及介质，涉及声音识别技术领域，设置多个预设时间段，对应多个预设时间段与声音类型均分别配置对应的声音采集灵敏度，并标记在声音存在模型中，按照声音存在模型实时采集环境中的声音信息，其中，声音信息包括音频信息、采集声音的时间以及声音分贝，将声音信息构建在声音存在模型中；对音频信息进行分析得到声音类型，对不满足预设条件的声音分贝对应的干扰声音实施告警方式。本发明将干扰声音特征集合以及正常声音特征集合进行储存得到声音类型库，具有大量的用于后续环境音识别的强大的数据库，能够帮助后续实际生活中对广场舞曲的快速识别去确定，能够高效的进行反应进行告警处理。

本发明授权一种声音识别告警方法、系统、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种声音识别告警方法，其特征在于，包括以下步骤： 设置多个预设时间段，对应多个预设时间段与声音类型均分别配置对应的声音采集灵敏度，并标记在声音存在模型中，其中，声音类型包括正常声音与干扰声音； 按照声音存在模型实时采集环境中的声音信息，其中，声音信息包括音频信息、采集声音的时间以及声音分贝，将声音信息构建在声音存在模型中； 对音频信息进行分析得到声音类型，对不满足预设条件的声音分贝对应的干扰声音实施告警方式； 所述设置多个预设时间段，对应多个预设时间段与声音类型均分别配置对应的声音采集灵敏度，并标记在声音存在模型中的步骤，包括： 确定声音识别的管辖范围，获取管辖范围内的地理环境，基于地理环境以及管辖范围进行三维构建得到声音存在模型； 在声音存在模型中标记多个声音采集点，在声音存在模型中设置多个游走位置端，其中，游走位置端与多个声音采集点之间均构建模拟通道进行双向联通，游走位置端为设置有储存区的端口； 设置多个预设时间段，分别对应多个预设时间段配置对应的声音采集灵敏度； 构建识别条并制定声音类型库，其中，声音类型库中储存有干扰声音特征集合以及正常声音特征集合； 将声音类型库中的干扰声音特征集合以及正常声音特征集合分别作为干扰声音与正常声音； 将干扰声音与正常声音作为声音类型； 将预设时间段与对应的声音采集灵敏度标记在声音存在模型中； 所述构建识别条并制定声音类型库的步骤，包括： 设定音频储存条，在音频储存条上设置多个识别节点，音频储存条上的多个识别节点均配置连接一个云服务器； 对音频储存条进行结构复制得到多个类型库音频储存条，多个类型库音频储存条上的多个识别节点均与音频储存条对应的云服务器连接； 将类型库音频储存条分别与干扰声音的音频以及正常声音的音频一对一绑定，将干扰声音的音频以及正常声音的音频分别置于对应绑定的类型库音频储存条中得到干扰声音特征集合以及正常声音特征集合； 将干扰声音特征集合以及正常声音特征集合进行储存得到声音类型库； 所述将干扰声音的音频以及正常声音的音频分别置于对应绑定的类型库音频储存条中得到干扰声音特征集合以及正常声音特征集合的步骤，包括： 将干扰声音的音频以及正常声音的音频分别置于对应绑定的类型库音频储存条中； 通过类型库音频储存条中的识别节点采集干扰声音的音频或正常声音的音频的特征信息，其中，特征信息包括相邻的识别节点之间的声音频率变化信息、相邻的识别节点之间声调峰值之间的差距信息； 将特征信息通过相邻的识别节点储存至对应的云服务器中得到每个类型库音频储存条中干扰声音特征集合以及正常声音特征集合； 所述将声音信息构建在声音存在模型中的步骤，包括： 在声音存在模型对应的管辖范围内采集环境中的音频信息、采集声音的时间、音频时间以及声音分贝作为声音信息； 将音频信息进行音色提取，根据音色与音频时间对音频信息进行划分得到多个独立音频信息； 当得到多个独立音频信息时，启用对应数量的游走位置端在声音存在模型中游走，游走位置端与多个声音采集点始终为联通状态，多个声音采集点根据采集的独立音频信息对应的声音信息通过模拟通道反向传输至游走位置端，多个声音采集点与游走位置端能够共同确定声音信息产生的位置，作为独立音频信息对应的产生位置，将多个独立音频信息按照产生位置标记在声音存在模型中； 所述对音频信息进行分析得到声音类型，对不满足预设条件的声音分贝对应的干扰声音实施告警方式的步骤，包括： 根据音频储存条对独立音频信息进行处理得到声音类型； 当声音类型为干扰声音且声音分贝不满足预设条件时实施告警方式，其中，告警方式包括发出与干扰声音相位相反的声波进行降噪、对正常声音进行主动降噪以及报警； 所述根据音频储存条对独立音频信息进行处理得到声音类型，包括： 将音频储存条根据独立音频信息的数量进行复制得到多个识别音频储存条； 将独立音频信息一对一置于识别音频储存条中，识别音频储存条上的识别节点提取独立音频信息的识别特征信息，其中，识别特征信息包括相邻的识别节点之间的声音频率变化信息、相邻的识别节点之间声调峰值之间的差距信息； 将识别特征信息通过相邻的识别节点储存至对应的云服务器中与声音类型库中的干扰声音特征集合以及正常声音特征集合进行匹配得到多个独立音频信息对应的声音类型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州艾力特数字科技有限公司;杭州市公安局高新技术产业开发区分局、杭州市公安局滨江区分局，其通讯地址为：311121 浙江省杭州市余杭区余杭街道胜义路5号1幢411-414室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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