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龙图腾网获悉西安医学院第二附属医院申请的专利基于数据分析的产房与手术室护理优化系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119993437B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510484589.5，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权基于数据分析的产房与手术室护理优化系统是由王婷婷;张莉设计研发完成，并于2025-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据分析的产房与手术室护理优化系统在说明书摘要公布了：本发明涉及医疗数据处理领域，具体涉及基于数据分析的产房与手术室护理优化系统，包括：采集产妇和胎儿心率数据并存入数组；根据产妇及胎儿心率数据的相对大小获取胎儿心率数据波动误差因子；根据胎儿心率数据波动误差因子的连续变化获取胎儿心率数据置信度因子；根据产妇心率属于与前一刻心率数据数值差异，与所有相邻心率数据差异大小的波动获取产妇心率数据异常因子；结合上述参数和因子获取胎儿的心率数据异常程度参数；继续采集心率数据并更新数组，设置胎儿心率异常程度参数阈值判断胎儿心率数据是否异常并提醒医护人员进行护理，完成基于数据分析的产房与手术室护理优化。本发明使得胎儿心率异常判断更准确。

本发明授权基于数据分析的产房与手术室护理优化系统在权利要求书中公布了：1.基于数据分析的产房与手术室护理优化系统，其特征在于，该系统包括以下模块：心率采集模块，用于采集产妇和胎儿心率数据并对心率数据并分别存入产妇心率数组与胎儿心率数组，获取连续的胎儿心率数据和产妇心率数据；参数计算模块，用于根据产妇的每个心率数据及胎儿的每个心率数的相对大小获取胎儿的每个心率数据的波动误差因子；根据胎儿的每个心率数据的波动误差因子的连续性变化，获取胎儿每个心率数据的置信度因子；根据某时刻产妇心率数据数值与前一时刻产妇心率数据数值的差异大小，与该时刻前产妇所有相邻心率数据数值的差异大小的波动情况，获取产妇每个心率数据的异常因子；根据胎儿的每个心率数据的波动误差因子，胎儿每个心率数据的置信度因子和产妇的每个心率数据的异常因子，获取胎儿每个心率数据的异常程度参数；采集预警模块，用于继续采集产妇和胎儿心率数据并更新数组，设置胎儿心率数据异常程度参数阈值，根据异常程度参数阈值判断采集的胎儿心率数据是否异常并根据判断结果提醒医护人员进行护理干预；所述置信度因子的获取方法如下：用胎儿的心率数据的波动误差因子对预设的长度为E的数集进行填充，其中数集中最后一个胎儿心率数据的波动误差因子为胎儿第u个心率数据的波动误差因子，根据数集中的所有胎儿心率数据的波动误差因子获取胎儿第u个心率数据的置信度因子，具体公式如下：式中，表示胎儿第u个心率数据的置信度因子，E表示数集长度，表示胎儿第j个心率数据的波动误差因子，表示数集末尾为胎儿第j个心率数据波动误差因子的数集中，胎儿所有心率数据波动误差因子的均值，表示数集末尾为胎儿第j个心率数据波动误差因子的数集中，除去胎儿第j个心率数据波动误差因子后，其他所有心率数据波动误差因子的均值，j表示数集中第一个胎儿心率数据波动误差因子的序列；当胎儿第u个心率数据的置信度因子计算完毕后，清空数集，数集长度保持不变；所述波动误差因子的获取方法如下：式中，表示胎儿第u个心率数据的波动误差因子，表示胎儿第u个心率数据数值，表示产妇第u个心率数据数值，B表示心率数据采集次数，表示胎儿第i个心率数据数值，表示产妇第i个心率数据数值；所述异常因子的获取方法如下：式中，表示产妇第u个心率数据异常因子，表示产妇第u个心率数据数值，表示产妇第u-1个心率数据数值；所述异常程度参数的获取方法如下：式中，表示胎儿第u个心率数据的异常程度参数，表示胎儿第u个心率数据的波动误差因子，表示胎儿第u个心率数据的置信度因子，表示产妇第u个心率数据异常因子。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安医学院第二附属医院，其通讯地址为：710000 陕西省西安市灞桥区纺织城纺东街167号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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