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龙图腾网获悉广州大学申请的专利一种基于灰狼算法的集群容器调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120011052B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510065894.0，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种基于灰狼算法的集群容器调度方法及系统是由周娜琴;陈泽宇;殷丽华;陈浩钦;陈昊设计研发完成，并于2025-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于灰狼算法的集群容器调度方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及服务器集群调度技术领域，尤其涉及一种基于灰狼算法的集群容器调度方法及系统，方法包括以下步骤：S1、获取集群中各个工作节点的资源利用率数据；S2、以全局资源均衡度和节点资源均衡度作为优化目标，采用预设的灰狼算法对集群调度策略进行寻优；S3、根据所述集群调度策略将容器分配到所述工作节点中。本申请在灰狼算法的基础上结合Logistic映射增加种群初始解的多样性，并利用柯西逆累积分布在位置更新中生成随机步长，以及改进基于全局协同度的适应度函数。本申请的集群容器调度方法通过灰狼算法在Kubernetes调度中进行寻优，在灰狼算法中结合Logistic映射和柯西逆累积分布，提升全局搜索能力和收敛速度，确保资源分配的最优性和效率。

本发明授权一种基于灰狼算法的集群容器调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于灰狼算法的集群容器调度方法，其特征在于，包括： S1、获取集群中各个工作节点的资源利用率数据； S2、以全局资源均衡度和节点资源均衡度作为优化目标，采用预设的灰狼算法对集群调度策略进行寻优；其中，所述全局资源均衡度为种资源利用率在集群上的几何平均值，所述节点资源均衡度为种资源利用率在节点内部的平均值； 所述灰狼算法的适应度函数为： 其中，为所述全局资源均衡度，为所述节点资源均衡度； S3、根据所述集群调度策略将容器分配到所述工作节点中； 所述全局资源均衡度的计算公式为： 其中，为第种资源利用率在集群上的，为大于等于1的整数，为资源利用率的种类数； 的计算公式为： 其中，为所有工作节点中的第种资源利用率的，为标准差函数，为方差函数； 所述节点资源均衡度的计算公式为： 其中，为工作节点的总数，为第个工作节点内部的种资源利用率的均衡值，为大于等于1的整数; 的计算公式为： 其中，为第个工作节点中的资源利用率数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州大学，其通讯地址为：510006 广东省广州市番禺区大学城外环西路230号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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