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龙图腾网获悉河海大学申请的专利一种考虑V2B模式用户需求的楼宇负荷协同调控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120016548B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510081810.2，技术领域涉及：H02J3/32；该发明授权一种考虑V2B模式用户需求的楼宇负荷协同调控方法是由华昊辰;张洲赫;陈星莺;余昆;甘磊;梅飞;王博设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑V2B模式用户需求的楼宇负荷协同调控方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种考虑V2B模式用户需求的楼宇负荷协同调控方法，包括：得到楼宇光伏、刚性负荷的功率模型；构建分布式发电机的数学模型；构建电动汽车电池储能数学模型；构建空调负荷数学模型；建立功率平衡约束方程；基于功率平衡约束方程，建立楼宇负荷协同调控的成本模型；基于楼宇负荷协同调控的成本模型，将实际楼宇负荷协同调控问题转化为深度强化学习问题；迭代求解深度强化学习问题，获取到最终策略，控制楼宇内分布式发电机和各个空调。本发明对深度强化学习算法的状态矩阵和奖励函数进行改进，构建一套高效、可靠、隐私友好的楼宇负荷协同调控方法，为V2B模式的实际应用提供技术支持，助力可再生能源的高效消纳和能源系统的低碳转型。

本发明授权一种考虑V2B模式用户需求的楼宇负荷协同调控方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑V2B模式用户需求的楼宇负荷协同调控方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：在楼宇负荷协同调控中，利用随机方程模拟楼宇光伏、刚性负荷的功率变化，在一系列反馈逼近后得到楼宇光伏、刚性负荷的功率模型； S2：构建分布式发电机的数学模型； S3：构建电动汽车电池储能数学模型； S4：构建空调负荷数学模型； S5：根据步骤S1～S4构建的模型，建立功率平衡约束方程； S6：基于功率平衡约束方程，建立楼宇负荷协同调控的成本模型，成本模型包括分布式发电机成本、电动汽车储能折损成本、考虑因为电动汽车储能不满足使用需求带来的楼宇内用户满意度损失成本、考虑因为室内温度不合适带来的楼宇内用户满意度损失成本； S7：基于楼宇负荷协同调控的成本模型，将实际楼宇负荷协同调控问题转化为深度强化学习问题； S8：迭代求解深度强化学习问题，获取到最终策略π，根据最终策略π选择对应的最优动作at控制楼宇内分布式发电机和各个空调，实现考虑V2B模式用户需求的楼宇负荷协同调控。

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