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龙图腾网获悉中国科学院合肥物质科学研究院申请的专利一种伤口细菌监测装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120021937B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411906008.4，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权一种伤口细菌监测装置是由董美丽;王贻坤;倪敬书;黄尧;刘勇设计研发完成，并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种伤口细菌监测装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种伤口细菌监测装置，包括：光源、探测模块、数据分析处理模块；光源发出的光照射到被测物质，被测物质的创面细菌在光源照射下，产生的光信号，被探测模块采集，采集的数据包括光谱数据；数据分析处理模块获取探测模块采集的数据；且数据分析处理模块内存储有伤口细菌检测方法的程序，在获取光谱数据时，执行伤口细菌检测方法，以获得伤口细菌载量和种类信息。本发明基于细菌自体荧光特性，实现细菌的快速、分类识别。

本发明授权一种伤口细菌监测装置在权利要求书中公布了：1.一种伤口细菌监测装置，其特征在于，包括：光源10、探测模块20、数据分析处理模块30； 光源10发出的光照射到被测物质40，被测物质40的创面细菌在光源照射下，产生的光信号，被探测模块20采集，采集的数据包括光谱数据；数据分析处理模块30获取探测模块20采集的数据；且数据分析处理模块30内存储有伤口细菌检测方法的程序，在获取光谱数据时，执行伤口细菌检测方法，以获得伤口细菌载量和种类信息； 伤口细菌检测方法包括伤口细菌载量和种类信息检测方法： 对获取的光谱数据进行预处理； 预处理后的光谱数据在特征光谱区域进行提取； 将特征光谱区域内的光谱数据输入至最优细菌分类量化模型中，获得伤口细菌载量和种类信息； 其中，最优细菌分类量化模型、特征光谱区域的获取过程包括： S10，采集不同载量、种类细菌的光谱数据，对不同载量、种类细菌的光谱数据进行预处理后，将经过预处理后的光谱数据构建光谱样本数据集，并划分为训练集和测试集； S20，建立基于支持向量机的细菌分类量化模型； S30，对训练集中每个光谱数据，采用滑动式窗口进行遍历将每个光谱数据划分为数个固定大小的光谱数据区域，将所得到的光谱数据区域输入到细菌分类量化模型中进行训练，寻找分类准确率最高的区域； S40，对测试集中每个光谱数据，采用步骤S30的方式，寻找分类准确率最高的区域； S50，将细菌分类量化模型在训练集和测试集中分类准确率均达到预设标准的区域，作为细菌识别分类的特征光谱区域； S60，将特征光谱区域的光谱数据组成新的光谱样本数据集； S70，再用新的光谱样本数据集对细菌分类量化模型进行训练，获取最优细菌分类量化模型。

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