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龙图腾网获悉国网湖北省电力有限公司鄂州供电公司申请的专利一种基于智能识别与快速匹配的变电站设备巡检图像自动命名方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120032139B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510153257.9，技术领域涉及：G06V10/46；该发明授权一种基于智能识别与快速匹配的变电站设备巡检图像自动命名方法是由刘恒冲;余梓涵;冷昊伟;金晓明;刘春梅;黄兴;徐正;张磊;范孟林设计研发完成，并于2025-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能识别与快速匹配的变电站设备巡检图像自动命名方法在说明书摘要公布了：本发明适用于变电站巡检技术领域，公开了一种基于智能识别与快速匹配的变电站设备巡检图像自动命名方法，过程如下：接收变电设备图像训练集，对其预处理后的图像利用图像识别算法建立图像特征点描述信息，利用机器学习训练预处理后的变电设备图像训练集；接收待识别的变电设备图像，对其预处理，提取特征点，基于特征点检测SIFT算法进行图像搜索，识别出变电设备类别；利用最大互相关匹配法进行图像相似性分析，计算图像识别目标框内图片与模板图片的位置偏差，得出电力设备类别并命名。

本发明授权一种基于智能识别与快速匹配的变电站设备巡检图像自动命名方法在权利要求书中公布了：1.一种基于智能识别与快速匹配的变电站设备巡检图像自动命名方法，其特征在于，具体步骤为： 步骤一、接收变电设备图像训练集，对其预处理后的图像利用图像识别算法建立图像特征点描述信息，利用机器学习训练预处理后的变电设备图像训练集； 步骤二、接收待识别的变电设备图像，对其预处理，提取特征点，基于特征点检测SIFT算法进行图像搜索，识别出变电设备； 步骤三、利用最大互相关匹配法进行图像相似性分析，计算图像识别目标框内图片与模板图片的位置偏差，当所得偏差最小时，对当前图片中的设备进行命名； 步骤一中，预处理的具体步骤包括：接收电力设备图像训练集，对电力设备图像进行预处理，对预处理后的图像利用图像识别算法建立图像特征点描述信息并对该设备进行命名； 步骤三中利用最大互相关匹配法进行图像相似性分析，计算图像识别目标框内图片与模板图片的位置偏差，当所得偏差最小时，对当前图片中的设备进行命名； 为实现对未命名设备进行自动命名，采用最大互相关匹配法进行图像相似性分析来计算当前图片中设备与模板图片中设备是否为同一设备，最大互相关匹配法模型如下： 令是一张长宽为的图片，记为W，是一张长宽为的图片，记为M，利用相关匹配在W中找出与M相似的部分，利用代表W中以为左上角点与M大小相同的W的子块同时也表示该子块对应的矩阵，即： ， ， 式中，代表与M的相关系数，E为M的方差；为与M的协方差， ， ， ，式中，和分别表示图像和M的灰度均值，是中第i行j列像素的灰度值，是M中第i行j列像素的灰度值； 如果很大或接近1，则表明图像M在点与图像W匹配，对于一幅给定的图像W，需要从左上角开始扫描，一直到右下角，共需要记录个，其最大值对应的点就是与图像W匹配的点，最终需要得到的结果是2幅图片分别在水平和垂直方向的偏差值，其方法如下：W为当前图片，M为模板图片中心的小部分区域，是W中任意一个大小与M完全相同的一块区域，按上述方法对图像M进行扫描，确定最大的对应的的中心坐标，此中心坐标与图像W的中心坐标相减，就可得出当前图片与模板图片的偏差，当所得偏差最小时，即为模板图片中的设备，根据模板图片中设备名称对当前图片中的设备进行命名。

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