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龙图腾网获悉中交云南高速公路发展有限公司申请的专利基于人工智能的IP网络可视对讲应急情绪识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120032409B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510063104.5，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权基于人工智能的IP网络可视对讲应急情绪识别方法及系统是由欧毕华;廖勇;郑晓晶;刘仕斌;缪镇宇设计研发完成，并于2025-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的IP网络可视对讲应急情绪识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的IP网络可视对讲应急情绪识别方法及系统，包括：当用户触发IP网络可视对讲应急设备的报警指令后，启动摄像头采集视频数据并确定当前人脸影像，接着构建该人脸影像的情绪特征关联矩阵，依据此矩阵确定对应的情绪类型。本方法通过构建关联矩阵，能够更准确地识别用户在应急情况下的情绪，为后续采取针对性的应急措施提供有力支持。

本发明授权基于人工智能的IP网络可视对讲应急情绪识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的IP网络可视对讲应急情绪识别方法，其特征在于，包括： 响应于当前用户触发的IP网络可视对讲应急设备的报警指令，启动所述IP网络可视对讲应急设备的摄像头； 通过所述摄像头采集当前视频数据，并从所述视频数据中确定出当前人脸影像； 构建所述当前人脸影像的情绪特征关联矩阵，并根据所述情绪特征关联矩阵确定所述当前人脸影像对应的情绪类型； 所述构建所述当前人脸影像的情绪特征关联矩阵，并根据所述情绪特征关联矩阵确定所述当前人脸影像对应的情绪类型，包括： 获取所述当前人脸影像，并从所述当前人脸影像中提取至少两个图像，并将所述至少两个图像分割为至少两个图像集合； 从所述至少两个图像集合中选择目标图像，对所述目标图像进行增强图像特征抽取获得第一图像特征； 获取所述当前人脸影像对应的第一情绪标识，并对所述第一情绪标识进行语义特征抽取获得第一语义特征； 根据所述第一图像特征和所述第一语义特征获得第一多维特征，所述第一多维特征包括多个维度分别对应的多个维度特征； 根据所述第一多维特征匹配与所述当前人脸影像接近的至少两个基准人脸影像，每个所述基准人脸影像均预置有情绪目标值； 根据每一所述基准人脸影像分别对应的第二多维特征和每一所述基准人脸影像预置的情绪目标值，以及所述当前人脸影像的第一多维特征建立所述情绪特征关联矩阵； 对所述情绪特征关联矩阵进行情绪元素特征转换，获得情绪特征集合，所述情绪元素特征为目标值识别模型对应的标准化数据； 将所述情绪特征集合加载到所述目标值识别模型； 获取所述目标值识别模型生成的所述当前人脸影像的目标情绪目标值； 根据所述情绪目标值的识别结果确定所述当前人脸影像对应的情绪类型。

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