东南大学龙寰获国家专利权
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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种基于轻量级特征迁移的分布式光伏发电预测方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120033688B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510175515.3，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种基于轻量级特征迁移的分布式光伏发电预测方法与系统是由龙寰;卓源璟;吕炎昌;蔡辉煌;顾伟;胡秦然设计研发完成，并于2025-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于轻量级特征迁移的分布式光伏发电预测方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于轻量级特征迁移的分布式光伏发电预测方法与系统，方法包括：将源域和目标域光伏时序数据分别分解为高频分量和低频分量，并分段处理源域和目标域高低频分量，其中源域低频分段段长大于其余分段段长；将源域低频分段进行特征压缩转换为目标域段长，基于长短期记忆网络分别对源域压缩后低频分段及高频分段进行时序特征提取；轻量级迁移源域高低频最终状态特征分别初始化目标域长短期记忆网络状态向量；采用独立通道长短期记忆网络分别编码目标域高频和低频特征；将目标域高低频特征拼接并利用解码器输出光伏发电预测结果。本发明显著提升了新建分布式光伏系统的发电功率预测精度，同时具有较低的计算开销。
本发明授权一种基于轻量级特征迁移的分布式光伏发电预测方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于轻量级特征迁移的分布式光伏发电预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 1将源域和目标域光伏时序数据分别分解为高频分量和低频分量，并分段处理源域和目标域高低频分量，其中源域低频分段段长大于其余分段段长； 2将源域低频分段进行特征压缩转换为目标域段长，基于长短期记忆网络分别对源域压缩后低频分段及高频分段进行时序特征提取； 3轻量级迁移源域高低频最终状态特征分别初始化目标域长短期记忆网络状态向量；其中将源域的长短期记忆网络最终得到的隐状态向量和单元状态向量作为目标域的长短期记忆网络的初始隐状态向量和单元状态向量； 4采用独立通道长短期记忆网络分别编码目标域高频和低频特征； 5将目标域高低频特征拼接并利用解码器输出光伏发电预测结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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