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龙图腾网获悉广州嘉磊元新信息科技有限公司申请的专利一种基于RPA的多源医疗门诊数据综合管理方法及平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120048417B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510325578.2，技术领域涉及：G16H20/10；该发明授权一种基于RPA的多源医疗门诊数据综合管理方法及平台是由李楠;钱军设计研发完成，并于2025-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于RPA的多源医疗门诊数据综合管理方法及平台在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于RPA的多源医疗门诊数据综合管理方法及平台，方法包括：S1、设计基于机器人流程自动化的脚本，对多系统进行数据采集和存储；S2、根据所述结构化数据集构建知识图谱；S3、在所述知识图谱中引入因果推断技术；S4、根据所述异常标记知识图谱，通过联合学习图结构和节点属性生成个性化的用药优化建议；S5、通过执行优化建议并动态更新系统规则，实现闭环管理。本发明能够解决传统方法在数据整合、用药异常检测及优化建议生成方面的缺陷。

本发明授权一种基于RPA的多源医疗门诊数据综合管理方法及平台在权利要求书中公布了：1.一种基于RPA的多源医疗门诊数据综合管理方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、设计基于机器人流程自动化的脚本，对多系统进行数据采集和存储，然后对数据进行分类，分为结构化、半结构化数据和非结构化文本数据，对所述结构化、半结构化数据和非结构化文本数据进行语义对齐和预处理，得到预处理后的结构化数据集；其中，所述数据集中的每条记录包含：患者ID、药物名称、剂量、检验指标值、检验时间、疾病名称； S2、根据所述结构化数据集构建知识图谱； S3、在所述知识图谱中引入因果推断技术，建立因果图，计算用药行为对临床指标的因果效应，并结合医疗领域的安全标准，检测潜在的异常药物，并根据所述异常药物更新知识图谱，生成异常标记知识图谱； S4、根据所述异常标记知识图谱，通过联合学习图结构和节点属性生成个性化的用药优化建议； S5、以用药优化建议和异常标记知识图谱为输入，通过执行优化建议并动态更新系统规则，实现闭环管理； 其中，所述知识图谱的结构如下：节点集表示实体，边集表示实体之间的关联关系，每个节点包含上下文属性向量，表示语义特征； 其中，所述根据所述结构化数据集构建知识图谱，具体包括： 从所述结构化数据集中的每条记录中提取关键字段，映射为知识图谱中的节点； 根据结构化数据集的字段逻辑直接建立明确关系，并通过统计分析结构化数据集中实体的联合分布，发现隐性关系； 为每个节点生成属性向量，属性向量表示节点的上下文信息； 根据所述隐性关系定期验证节点和的共现概率是否显著低于初始阈值，若低于，则移除低质量边，并基于字符相似度对节点名称进行聚类，合并表示相同实体但拼写不同的节点； 最后输出知识图谱； 其中，所述根据所述异常标记知识图谱，通过联合学习图结构和节点属性生成个性化的用药优化建议，具体包括： 获取异常标记知识图谱；其中，异常标记知识图谱包含节点集和边集，每个节点具有上下文属性向量，以及异常边； 构建异常标记知识图谱的图嵌入更新规则，将图结构信息与节点属性联合建模： ； 其中，为节点在第层的嵌入表示，初始值为节点属性向量；表示节点的邻居集合；为边的权重；为共享变换矩阵，为偏置向量，是激活函数；嵌入更新过程捕捉图的全局语义信息，融合每个节点的上下文特性； 结合初始边权重，通过异常标记调整边权重； 对于患者节点，基于其最终嵌入表示，通过嵌入向量的余弦相似度计算与药物节点的推荐分数，其中，分数最高表示推荐优先级最高； 将推荐结果回写至异常标记知识图谱，更新药物节点的推荐属性； 最终输出推荐结果、每种药物的建议剂量和使用注意事项和对患者的全局风险评估结果。

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