成都信息工程大学汪曼青获国家专利权
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龙图腾网获悉成都信息工程大学申请的专利一种基于双信号交替引导网络的认知任务分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120052915B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510249213.6，技术领域涉及：A61B5/369；该发明授权一种基于双信号交替引导网络的认知任务分类方法是由汪曼青;古家成;郜东瑞;陈海宁;刘双虎设计研发完成，并于2025-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于双信号交替引导网络的认知任务分类方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于双信号交替引导网络的认知任务分类方法，属于认知任务分类技术领域，包括：S1、获取EEG原始数据和fNIRS原始数据，对其进行预处理，得到EEG信号和fNIRS信号；S2、将EEG信号的时变功率信息与fNIRS信号的血流动力学响应融合，生成fNIRS信号的通道激活矩阵；S3、根据fNIRS信号的通道激活矩阵计算通道最大激活值向量，选择任务活跃脑区；S4、对任务活跃脑区中对应通道的EEG信号和fNIRS信号进行特征提取，得到EEG的时间特征和fNIRS的空间特征；S5、将EEG的时间特征和fNIRS的空间特征进行晚期融合，生成脑认知任务分类结果。
本发明授权一种基于双信号交替引导网络的认知任务分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于双信号交替引导网络的认知任务分类方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取EEG原始数据和fNIRS原始数据，对其进行预处理，得到EEG信号和fNIRS信号； S2、将EEG信号的时变功率信息与fNIRS信号的血流动力学响应融合，生成fNIRS信号的通道激活矩阵； S3、根据fNIRS信号的通道激活矩阵计算通道最大激活值向量，选择任务活跃脑区； S4、对任务活跃脑区中对应通道的EEG信号和fNIRS信号进行特征提取，得到EEG的时间特征和fNIRS的空间特征； S5、将EEG的时间特征和fNIRS的空间特征进行晚期融合，生成脑认知任务分类结果。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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