买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉上海交通大学;上海师范大学申请的专利一种基于多源数据融合的速溶绿茶品质智能评价方法及应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120064278B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510118854.8，技术领域涉及：G01N21/84；该发明授权一种基于多源数据融合的速溶绿茶品质智能评价方法及应用是由魏新林;韦阳;康超;王元凤;魏康;彭斓兰设计研发完成，并于2025-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源数据融合的速溶绿茶品质智能评价方法及应用在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于多源数据融合的速溶绿茶品质智能评价方法及应用，属于食品检测领域，是涉及速溶绿茶品质智能化识别的体系构建。本发明主要提供了一种快速茶叶智能化的品质评价技术，通过化学分析法测定了速溶绿茶的品质指标，并利用智能评价技术采集了相关数据并采用相关性分析揭示了品质指标与智能特征之间的关系。基于独立数据源，构建了速溶绿茶品种分类模型。本发明通过结合多源数据融合技术和机器学习算法，构建了一套高效、准确、全面的速溶绿茶品质智能评价系统与方法，不仅实现了对速溶绿茶品种的分类和品质指标的预测，还比较了不同品质指标数据间的融合策略，通过引入特征选择方法优化模型性能，进一步提升系统的实用性和可靠性。

本发明授权一种基于多源数据融合的速溶绿茶品质智能评价方法及应用在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据融合的速溶绿茶品质智能评价方法，其特征在于，所述智能评价方法包括如下步骤： 步骤一：选择速溶绿茶为原材料，将一部分速溶绿茶与沸水冲泡为茶汤，另一部分速溶绿茶作为茶粉材料，采用计算机视觉装置搜集茶汤和茶粉材料的视觉图像，采用电子鼻获取茶汤与茶粉材料的香气信息，采用电子舌采集茶汤的滋味信息，采用高效液相色谱测取茶汤与茶粉中品质成分信息； 步骤二：将香气、视觉、滋味信息分别作为特征参数数据进行降维处理，降维后对数据集进行划分，测定茶汤与茶粉材料的品质指标，对品质指标与特征参数进行相关性分析，形成融合特征集； 步骤三：对步骤二中形成的融合特征集进行特征选择，以筛选出最优特征子集，基于最优特征子集，分别构建回归分类模型与预测模型，对速溶绿茶的品质指标含量进行预测，并采用分类准确率、训练集和预测集的R2值、RMSEC、RMSEP和RPD指标作为评价标准； 步骤四：基于步骤三中形成的最优特征子集，运用决策级和特征级的数据融合，在决策级的模型架构中运用多元线性回归模型和D-S证据理论，特征级的模型架构中引入特征选择方法分别对数据进行多源融合，根据评估结果，得到融合模型，对于速溶绿茶的品种识别运用决策级的模型架构，对于速溶绿茶的品质预测运用特征级的模型架构，并使用R2值、RMSEC、RMSEP和RPD作为评价指标进行评估，以选取最佳的融合模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海交通大学;上海师范大学，其通讯地址为：200240 上海市闵行区东川路800号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。