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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学申请的专利基于局部连续频率域降维的稀疏贝叶斯电离层杂波STAP方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120065163B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510233528.1，技术领域涉及：G01S7/41；该发明授权基于局部连续频率域降维的稀疏贝叶斯电离层杂波STAP方法是由李杨;唐宇航;吴志浩;张一博设计研发完成，并于2025-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于局部连续频率域降维的稀疏贝叶斯电离层杂波STAP方法在说明书摘要公布了：基于局部连续频率域降维的稀疏贝叶斯电离层杂波STAP方法，涉及雷达信号处理技术领域，针对现有技术存在地波雷达电离层杂波抑制效果差的问题，本申请基于局部连续频率域降维和稀疏贝叶斯重构技术，用于有效抑制电离层杂波。通过构建高频地波雷达信号模型，利用局部频率域的降维处理，结合稀疏贝叶斯算法，实现对电离层杂波空时谱的高效估计，并重构杂波的协方差矩阵，最后使用STAP方法实现电离层杂波抑制。本申技术方案的抑制效果显著，本申请在信噪比SCNR方面相较于SBL方法提升了3.09dB，显著增强了杂波抑制性能。

本发明授权基于局部连续频率域降维的稀疏贝叶斯电离层杂波STAP方法在权利要求书中公布了：1.基于局部连续频率域降维的稀疏贝叶斯电离层杂波STAP方法，其特征在于所述方法包括以下步骤： 步骤一：获取局部频率范围、局部空间频率范围、时域窗函数以及空域窗函数，以此构建局部连续频率域特征矩阵和局部连续空间频率域特征矩阵； 步骤二：对局部连续频率域特征矩阵和局部连续空间频率域特征矩阵分别进行特征值分解，得到时域降维矩阵和空域降维矩阵； 步骤三：获取衰减阈值，以此构造局部范围的时域观测矩阵和空域观测矩阵，并利用时域降维矩阵和空域降维矩阵对局部范围的时域观测矩阵和空域观测矩阵进行降维，最后，获取降维后的局部范围的时域观测矩阵和空域观测矩阵的克罗内克积，即空时观测矩阵； 步骤四：获取雷达回波数据，并对雷达回波数据进行预处理，所述预处理包括匹配滤波和阵列校准处理； 步骤五：基于预处理后的雷达回波数据，获取雷达回波数据所有的距离单元，并使用时域降维矩阵和空域降维矩阵对雷达回波数据所有的距离单元进行降维处理； 步骤六：获取期望目标的多普勒频率，以此构建期望目标的时域导向矢量，并使用时域降维矩阵对期望目标的时域导向矢量进行降维处理，得到降维后的时域导向矢量； 步骤七：获取期望目标的方位角，以此构建期望目标的空域导向矢量，并使用空域降维矩阵对期望目标的空域导向矢量进行降维处理，得到降维后的空域导向矢量； 步骤八：获取降维后的时域导向矢量和降维后的空域导向矢量的克罗内克积，即降维后的空时导向矢量； 步骤九：在降维后的雷达回波数据所有的距离单元中，随机选取第I个距离单元作为检测单元，并选取第I-2和第I+2个距离单元作为训练样本； 步骤十：利用空时观测矩阵，并使用稀疏贝叶斯学习方法对两个训练样本进行空时估计，得到杂波空时谱； 步骤十一：利用杂波空时谱重构杂波的协方差矩阵，并利用重构的杂波的协方差矩阵和降维后的空时导向矢量构造滤波器权值； 步骤十二：利用滤波器权值对检测单元进行滤波处理； 步骤十三：重复步骤九至步骤十二，直至距离单元中所有降维后的回波数据处理完毕，得到去除电离层杂波的回波数据。

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