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龙图腾网获悉北京中航鼎成科技有限公司申请的专利一种硬件设备故障自愈处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120066832B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510044394.9，技术领域涉及：G06F11/07；该发明授权一种硬件设备故障自愈处理方法是由陈孟;杨成;石磊设计研发完成，并于2025-01-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种硬件设备故障自愈处理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及硬件设备故障自愈技术领域，且公开了一种硬件设备故障自愈处理方法，包括：若故障的类型为一级故障，则提取故障的特征向量，其中，设定故障案例库C，根据特征向量X和故障案例库C，执行分类模型预测策略，预测每个故障案例的故障解决方案成功解决当前故障的概率；根据特征向量X和候选种类集，执行排序模型优化策略，优化候选种类集中每个故障解决方案的优先级；应用目标解决方案修复当前故障，将反馈结果记为；当修复一级故障的硬件设备后，根据多维度因子，动态生成保养计划，依据自适应能力使其能够精准处理硬件设备故障，减少故障处理时间，从而极大提升了整体运维的效率。

本发明授权一种硬件设备故障自愈处理方法在权利要求书中公布了：1.一种硬件设备故障自愈处理方法，其特征在于，包括： 将硬件设备的故障类别分为一级故障和二级故障； 当硬件设备发生故障时，判断故障的类型是否为一级故障； 若故障的类型为一级故障，则提取故障的特征向量X＝{x1，x2，...，xn}，其中，xi表示设备日志关键词频率和性能指标； 设定故障案例库C，所述故障案例库中包含历史出现过的所有故障案例，并将每个故障案例表示为Ci＝Ai，Pi，Ri，Ti，其中，Ai为故障特征向量，Pi为故障解决方案，Ri为解决结果，Ti为故障案例的时间戳； 根据特征向量X和故障案例库C，执行分类模型预测策略，预测每个故障案例的故障解决方案成功解决当前故障的概率； 获取所有故障解决方案的概率，计算概率的均值，结果记为平均概率； 获取概率大于平均概率的所有故障解决方案的种类，记为候选种类集； 根据特征向量X和候选种类集，执行排序模型优化策略，优化候选种类集中每个故障解决方案的优先级； 获取优先级最高的故障解决方案，记为目标解决方案Pu； 应用目标解决方案Pu修复当前故障，将反馈结果记为Ru； 根据反馈结果，动态优化推荐故障解决方案的模型； 判断发生故障的设备是否被修复成功，若修复成功，则将修复了一级故障的硬件设备认定为发生了二级故障； 当修复一级故障的硬件设备后，根据多维度因子，动态生成保养计划； 若修复失败，则将候选种类集中除去目标解决方案的每个元素依次用于修复硬件设备。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京中航鼎成科技有限公司，其通讯地址为：100043 北京市石景山区石景山路22号万商大厦15层1511、1512、1513、1514、1515号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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