广东工业大学程良伦获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种用于处理机电设备故障诊断数据的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120067586B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510145032.9，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种用于处理机电设备故障诊断数据的方法是由程良伦;杨之昂;王涛;陈翀设计研发完成，并于2025-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种用于处理机电设备故障诊断数据的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及信息通信技术领域，所要解决的技术问题是提供一种用于处理机电设备故障诊断数据的方法，包括采集本地数据集，计算随机梯度，并获得梯度追踪所需的动量缓冲区函数；根据随机梯度，计算出自适应学习率；重复上述步骤，收集客户端的动量缓冲区函数和自适应学习率，当达到预设的周期后，上传至服务器端；将动量缓冲区函数和自适应学习率进行聚合，获得全局自适应矩阵，生成并输出模型，提供给客户端。从客户端数据进行优化，并综合所有客户端的信息进行模型优化，在保护数据隐私的同时，提高设备健康评估和故障预测的准确性。
本发明授权一种用于处理机电设备故障诊断数据的方法在权利要求书中公布了：1.一种用于处理机电设备故障诊断数据的方法，其特征在于，包括： S1客户端信息收集 S11采集本地数据集Di，计算随机梯度并获得梯度追踪所需的动量缓冲区函数mt,i； S12根据随机梯度，计算出自适应学习率vt,i； 重复步骤S11和步骤S12，收集到t个客户端的动量缓冲区函数mt,i和自适应学习率vt,i，当t达到预设的周期后，上传至服务器端； S2将收集到的t个客户端的mt,i和vt,i进行聚合，得到全局和获得全局自适应矩阵，生成并输出模型，提供给客户端； 步骤S11中所述获得梯度追踪所需的动量缓冲区函数包括： 计算当前步的随机梯度表示第t轮中第i个客户端点计算得到的随机梯度： 计算上一步的模型参数xt-1,i在当前数据集上Bt,i的随机梯度表示第t-1轮中第i个客户端点计算得到的随机梯度： 动量缓冲区函数mt,i： 其中，αt∈0,1表示动量参数；表示b个本地电机数据。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东工业大学，其通讯地址为：510000 广东省广州市东风东路729号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励