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龙图腾网获悉珠海市宏科光电子有限公司申请的专利一种基于物联网的COB光源检测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120067959B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510549471.6，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于物联网的COB光源检测系统及方法是由林建辉;陈秀莲;黄泽语;陈天德设计研发完成，并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网的COB光源检测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于物联网的COB光源检测系统及方法，涉及故障监测数据分析技术领域，具体包括如下步骤：获取传感器数据和生产设备运行数据；构建生产线内部的物联网网络，用于传输数据；进行数据预处理，通过分析预处理后的数据，提取关键特征变量，进行相关性分析；根据相关性分析的结果建立多变量控制模型，根据历史数据计算联合控制门限；采集实时数据，根据所述多变量控制模型计算所述实时数据与历史数据的偏离度，对比所述联合控制门限进行异常判断；根据所述相关性分析的结果，对异常偏离度进行贡献度分析，根据所述贡献度大小进行定位检查。本发明以数据驱动建立检测模型与控制标准，提升生产管理水平。

本发明授权一种基于物联网的COB光源检测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的COB光源检测方法，其特征在于：所述COB光源检测方法具体包括如下步骤： 步骤S100、在COB分光微点亮包装全自动生产线的分光工位和微点亮工位安装光传感器、电流传感器和温度传感器；获取传感器数据； 步骤S200、通过所述COB分光微点亮包装全自动生产线的控制端，获取生产设备运行数据； 步骤S300、构建生产线内部的物联网网络，将所述传感器数据与生产设备运行数据传输至本地数据中心； 步骤S400、进行数据预处理，通过分析预处理后的数据，提取关键特征变量，并对所述关键特征变量进行相关性分析；包括： 以预处理完的历史传感器数据与生产设备运行数据为参考量，进行正态模拟，绘制马氏距离的降序排序值与卡方分布的分位数的散点图；当所述散点图中的点分布在一条直线上，则判断参考量符合多元正态分布，将符合多元正态分布的参考量确定为关键特征变量； 对所述关键特征变量进行相关性分析，得到不同关键特征变量之间的相关性大小； 步骤S500、以所述关键特征变量为基底，根据所述相关性分析的结果建立多变量控制模型，根据历史数据计算联合控制门限；具体为： 步骤S501、获取历史关键特征变量数据，对关键特征变量数据进行数据标准化； 步骤S502、根据关键特征变量符合正态分布，通过完成数据标准化的关键特征变量数据结合所述相关性分析的结果建立多变量控制模型； 所述多变量控制模型的表征公式为： ；其中，表示实时数据与历史数据的偏离度；表示标准化后的关键特征变量组成的向量；表示关键特征变量之间的相关性大小构建的矩阵的逆矩阵； 步骤S503、根据历史关键特征变量数据，设定置信度区间，计算联合控制门限；设定95%置信度区间，计算联合控制门限； 步骤S600、采集关键特征变量的实时数据，根据所述多变量控制模型计算所述实时数据与历史数据的偏离度，对比所述联合控制门限进行异常判断； 步骤S700、根据所述相关性分析的结果，对异常偏离度进行贡献度分析，根据贡献度大小进行定位检查；具体为： 计算不同关键特征变量对异常偏离度的贡献度，具体为：；其中，表示第a个关键特征变量对异常偏离度的贡献度；表示经过数据标准化后的第a个关键特征变量的实时数据；表示向量的第a个元素； 将所述贡献度进行降序排序； 根据所述降序排序对所述关键特征变量进行定位检查。

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