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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利轻量级语义增强与变化整合遥感影像语义变化检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120071176B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510123288.X，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权轻量级语义增强与变化整合遥感影像语义变化检测方法是由邵振峰;张金斗;张永乐;张之政设计研发完成，并于2025-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本轻量级语义增强与变化整合遥感影像语义变化检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种轻量级语义增强与变化整合遥感影像语义变化检测方法，包括采集双时相遥感影像并构建样本库；构建多任务语义变化检测网络模型，基于样本库进行网络模型训练优化；所述多任务语义变化检测网络模型的编码器部分采用轻量级多任务权重共享编码器，同时支持语义分割和二值变化检测任务；所述多任务语义变化检测网络模型的解码器部分包括对应第一时相的语义分割解码器和对应第二时相的语义分割解码器，以及一个二值变化检测解码器；输入编码器部分的第一时相的图像和第二图像的图像分别经过处理生成不同分辨率的特征图，并通过跳跃连接传递至解码器部分；输入双时相遥感影像到训练后的多任务语义变化检测网络模型进行语义变化检测。

本发明授权轻量级语义增强与变化整合遥感影像语义变化检测方法在权利要求书中公布了：1.一种轻量级语义增强与变化整合遥感影像语义变化检测方法，包括： 采集双时相遥感影像并构建样本库； 构建多任务语义变化检测网络模型，基于样本库进行网络模型训练优化；所述多任务语义变化检测网络模型的编码器部分采用轻量级多任务权重共享编码器，所述轻量级多任务权重共享编码器同时支持语义分割和二值变化检测任务，包括对应第一时相的编码器分支和对应第二时相的编码器分支；所述多任务语义变化检测网络模型的解码器部分包括对应第一时相的语义分割解码器和对应第二时相的语义分割解码器，以及一个二值变化检测解码器；输入编码器部分的第一时相的图像和第二图像的图像分别经过处理生成不同分辨率的特征图，并通过跳跃连接传递至解码器部分，实现多层次特征整合，最终生成二值变化图和两幅语义分割图，并结合掩膜操作提取语义变化图； 每个语义分割解码器包括依次串联的三个时空语义增强融合模块和一个深度可分离残差卷积块；二值变化检测解码器包括依次串联的三个多类型时相变化集成转换模块和一个深度可分离残差卷积块；所述时空语义增强融合模块通过接收来自两个时相的特征输入，利用跳跃连接和深度可分离卷积，融合变化信息并生成更丰富的特征表示；该模块中通过对特征进行绝对值差分运算，捕获变化信息，结合方向性注意力机制，显著增强模型对变化区域的语义表达能力；所述多类型时相变化集成转换模块通过对不同时间的特征进行多种形式的运算，生成差异特征，并保持特征的上下文信息；进一步提取空间和通道特征，生成增强的空间和通道权重，并进行特征整合，并通过交融变换机制增强深度特征中的变化特征表示，输出更准确的二值变化结果； 输入双时相遥感影像到训练后的多任务语义变化检测网络模型进行语义变化检测。

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