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河海大学王博获国家专利权

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龙图腾网获悉河海大学申请的专利SoC区间管理的电池储能与光伏逆变器下垂曲线协同优化方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120073820B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510136653.0,技术领域涉及:H02J3/32;该发明授权SoC区间管理的电池储能与光伏逆变器下垂曲线协同优化方法及系统是由王博;周培;陈星莺;余昆;华昊辰;沈俊;甘磊;梅飞设计研发完成,并于2025-02-07向国家知识产权局提交的专利申请。

SoC区间管理的电池储能与光伏逆变器下垂曲线协同优化方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种SoC区间管理的电池储能与光伏逆变器下垂曲线协同优化方法及系统。该方法从配电网调度层面优化电池储能和光伏逆变器的下垂曲线,包括:建立日前SoC管理模型,求解获得最优SoC区间并基于此计算日内调度时段电池储能最大充放电功率;考虑日内源荷不确定性场景,构建基于二进制计数和大M法的五段下垂曲线模型,采用分段削减法简化模型,并通过惩罚线性逼近方法重构约束,优化获得下垂曲线并下发给电池储能和光伏逆变器,设备控制器根据电压量测和下垂曲线动态调节输出功率,实现对配电网源荷及节点电压变化的高效响应。本发明将SoC区间管理与下垂曲线进行分层协同优化,减少配电网的功率损耗、电压偏移和运行成本。

本发明授权SoC区间管理的电池储能与光伏逆变器下垂曲线协同优化方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种SoC区间管理的电池储能与光伏逆变器下垂曲线协同优化方法,其特征在于,包括以下步骤: 在日前阶段,建立电池储能荷电状态SoC区间管理模型,根据生成的配电网日前源荷不确定性场景,采用随机优化方法求解电池储能SoC区间管理模型获得日内电池储能的最优SoC区间,并根据获得的最优SoC区间计算电池储能日内调度时段的最大充放电功率; 在日内阶段,考虑配电网日内源荷不确定性场景,建立基于二进制计数和大M法的电池储能有功-电压P-V和光伏逆变器无功-电压Q-V五段下垂曲线日内调度模型; 采用分段削减法,辨识每个源荷不确定性场景在五段下垂曲线日内调度模型中的非必要线段并舍去,削减下垂曲线日内调度模型在每个不确定性场景对应的线段数量; 采用惩罚线性逼近求解方法,重构下垂曲线日内调度模型中的双线性约束,迭代求解获得日内调度时段的电池储能P-V下垂曲线和光伏逆变器Q-V下垂曲线,并下发给电池储能和光伏逆变器设备,由设备控制器根据本地节点电压的实时量测信息以及优化的下垂曲线,动态调节有功功率和无功功率输出,实现对配电网源荷及节点电压变化的高效响应。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人河海大学,其通讯地址为:210024 江苏省南京市鼓楼区西康路1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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