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龙图腾网获悉深圳欧乐酷科技有限公司申请的专利一种显示屏亮度自动调节方法、手机及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120075355B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510227376.4，技术领域涉及：H04M1/72448；该发明授权一种显示屏亮度自动调节方法、手机及存储介质是由曾晓彦设计研发完成，并于2025-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种显示屏亮度自动调节方法、手机及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及手机显示亮度控制技术领域，尤其涉及一种显示屏亮度自动调节方法、手机及存储介质，其记录调节数据并统计调节频率，然后将调节数据发送至服务器中，将调节频率和预设阈值比较，若调节频率超过预设阈值，则从服务器获取简化模型，若调节频率不超过预设阈值，则从服务器获取注意力分数变化量，并根据注意力分数变化量优化本地的简化模型，最后根据本地的简化模型，调整显示屏亮度。本发明通过服务器运行预设神经网络模型实现用户的个性化，简化模型则用于在用户手机的本地自动调节亮度，并根据预设神经网络模型的注意力分数的变化情况进行优化，解决了现有技术中手机显示屏亮度调节模型无法兼顾轻量化和个性化的问题。

本发明授权一种显示屏亮度自动调节方法、手机及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种显示屏亮度自动调节方法，其特征在于，包括： 在用户主动调节显示屏亮度时，记录调节数据并统计调节频率，调节数据包括环境数据和亮度数据，环境数据包括能够影响用户调节手机亮度的数据； 将调节数据发送至服务器中，服务器用于根据调节数据训练预设神经网络模型，预设神经网络模型用于根据调节数据计算每种环境数据的注意力分数，并根据注意力分数计算亮度数据，注意力分数用于表示每种环境数据和其他环境数据的关联； 将调节频率和预设阈值比较； 若调节频率超过预设阈值，则从服务器获取简化模型，简化模型用于根据调节数据计算亮度数据，简化模型基于预设神经网络模型的计算结果拟合得到； 若调节频率不超过预设阈值，则从服务器获取注意力分数变化量，并根据注意力分数变化量优化本地的简化模型；其中，注意力分数变化量为预设神经网络模型在进行反向传播的过程中，注意力分数的变化量； 根据本地的简化模型，调整显示屏亮度。

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