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龙图腾网获悉国家电投集团江苏新能源有限公司申请的专利一种风电场功率损耗的节能控制系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120083650B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510410245.X，技术领域涉及：F03D7/02；该发明授权一种风电场功率损耗的节能控制系统及方法是由孙圆;柏嵩;顾汉富设计研发完成，并于2025-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风电场功率损耗的节能控制系统及方法在说明书摘要公布了：本发明属于风电场节能控制技术领域，本发明公开了一种风电场功率损耗的节能控制系统及方法；包括：获取环境参数数据和风力发电机状态数据；获取历史预报风速及其对应的历史实际风速和历史预报风向及其对应的历史实际风向，构建风速预测模型和风向预测模型，将环境参数数据中的预报风速和预报风向分别输入至风速预测模型和风向预测模型内，获得预测风速和预测风向；获取预测风速的风速等级及其对应的角度范围，依据预测风向、预测风速的风速等级及其对应的角度范围判断是否调整叶片角度，根据判断结果对叶片角度进行相应调整；依据叶片角度调整后风力发电机状态数据判断电能传输损耗是否异常，并发出预警；进一步降低了风电场功率损耗。

本发明授权一种风电场功率损耗的节能控制系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种风电场功率损耗的节能控制系统，包括控制中心，其特征在于，所述控制中心通信连接有数据获取组件、风速风向预测组件、叶片角度控制组件以及异常预警组件； 数据获取组件，负责获取监测时间段内的环境参数数据和风力发电机状态数据，并将监测时间段均匀划分为个监测时间点；所述环境参数数据包括预报风速和预报风向；所述风力发电机状态数据包括风力发电机的叶片转速和发电量； 风速风向预测组件，负责获取历史时间段内的历史预报风速及其对应的历史实际风速和历史预报风向及其对应的历史实际风向，依据历史预报风速及其对应的历史实际风速构建风速预测模型，依据历史预报风向及其对应的历史实际风向构建风向预测模型，将环境参数数据中每个监测时间点处的预报风速和预报风向分别输入至风速预测模型和风向预测模型内，获得每个监测时间点处的预测风速和预测风向； 所述构建风速预测模型的方法包括： 基于LSTM基本框架，设置输入层、LSTM层、全连接层和输出层，设定输入层的输入为预报风速，全连接层的激活函数为ReLU，输出层的输出为预测风速；采用Adam算法，设定学习率和损失函数；采用相同的方法构建风向预测模型； 所述获得每个监测时间点处的预测风速和预测风向的方法包括： 步骤A1：将历史时间段均匀划分为个历史时间点，将一个历史时间点处的历史预报风速及其对应的历史实际风速作为一个历史风速样本，汇集所有历史风速样本组成历史风速样本集，将一个历史时间点处的历史预报风向及其对应的历史实际风向作为一个历史风向样本，汇集所有历史风向样本组成历史风向样本集； 按照9:1的比例将历史风速样本集划分为历史风速训练集和历史风速验证集，将历史风向样本集划分为历史风向训练集和历史风向验证集，将历史风速训练集中的历史风速样本依次输入到风速预测模型中，进行正向传播，将历史风向训练集中的历史风向样本依次输入到风向预测模型中，进行正向传播； 步骤A2：分别获取风速预测模型和风向预测模型输出的历史风速训练集中历史风速样本的预测风速和历史风向训练集中历史风向样本的预测风向，分别使用相应损失函数计算损失值，通过反向传播算法计算风速预测模型和风向预测模型中每个参数，使用梯度下降算法更新参数； 步骤A3：重复执行A1、A2直至风速预测模型和风向预测模型的损失值不再发生变化时，分别导入历史风速验证集和历史风向验证集进行验证，当验证成功时，获得训练好的风速预测模型和风向预测模型，当验证不成功时，重复执行A3； 步骤A4：获取每个监测时间点处的预报风速和预报风向，将每个监测时间点处的预报风速和预报风向分别输入至风速预测模型和风向预测模型内，风速预测模型和风向预测模型进行输出，获得每个监测时间点处的预测风速和预测风向； 叶片角度控制组件，负责获取每个监测时间点处的预测风速的风速等级及其对应的角度范围，依据第一个监测时间点处的预测风向、预测风速的风速等级及其对应的角度范围对第一个监测时间点处的风力发电机的叶片角度进行调整，依据后续监测时间点处的预测风向和预测风速的风速等级的变化情况判断是否调整后续监测时间点处的叶片角度，根据判断结果对后续监测时间点处的叶片角度进行相应调整； 异常预警组件，负责依据叶片角度调整后风力发电机状态数据判断电能传输损耗是否异常，并发出预警。

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