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龙图腾网获悉中南民族大学申请的专利一种基于毫米波雷达与慢阻肺疾病预测模型构建方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120089350B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411965168.6，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种基于毫米波雷达与慢阻肺疾病预测模型构建方法及装置是由高军峰;罗思域;黄龙;张宇设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于毫米波雷达与慢阻肺疾病预测模型构建方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于毫米波雷达与慢阻肺疾病预测模型构建方法及系统，其方法包括：基于目标做台阶测试的毫米波雷达的回波信号，并根据所述回波信号实时确定目标的运动状态；根据目标的运动状态，调整回波信号的滤波方法；通过变分模态分解方法和空间谱估计方法，从滤波后的回波信号中提取目标的体征数据，所述体征数据包括速度、加速度、呼吸频率和心跳频率；基于多个目标的体征数据，构建慢阻肺疾病数据集；基于慢阻肺疾病数据集，通过随机森林方法构建慢阻肺疾病预测模型。本发明通过毫米波雷达的回波，实现无人值守测量体征数据，并通过随机森林构建预测模型，从而提高模型预测的准确性。

本发明授权一种基于毫米波雷达与慢阻肺疾病预测模型构建方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于毫米波雷达与慢阻肺疾病预测模型构建方法，其特征在于，包括：基于目标做台阶测试的毫米波雷达的回波信号，并根据所述回波信号实时确定目标的运动状态； 根据目标的运动状态，调整回波信号的滤波方法； 通过变分模态分解方法和空间谱估计方法，从滤波后的回波信号中提取目标的体征数据:通过变分模态分解方法，从滤波后的回波信号中提取目标的呼吸信号和心跳信号；通过空间谱估计方法，从滤波后的回波信号中提取目标的呼吸频率和心跳频率;其中，通过变分模态分解方法，从滤波后的回波信号中提取目标的呼吸信号和心跳信号包括：将滤波后的回波信号分解为多个分量，并根据所述多个分量建立约束变分模型；通过二次惩罚项和拉格朗日乘子，将约束变分模型转化为非约束变分模型；基于二次惩罚项和拉格朗日乘子，对非约束变分模型进行多次迭代直至达到预设收敛条件，得到非约束变分模型的最优解；基于最优解，对呼吸信号和心跳信号进行分离;所述通过空间谱估计方法，从滤波后的回波信号中提取目标的呼吸频率和心跳频率包括：构建滤波后的回波信号进行协方差矩阵，并对协方差矩阵进行特征分解，得到信号子空间和噪声子空间；基于所述信号子空间和噪声子空间，构建代价函数；通过所述代价函数的峰值，确定呼吸频率和心跳频率；所述体征数据包括速度、加速度、呼吸频率和心跳频率； 基于多个目标的体征数据，构建慢阻肺疾病数据集；基于慢阻肺疾病数据集，通过随机森林方法构建慢阻肺疾病预测模型。

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