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哈尔滨工业大学;哈工大苏州研究院宋凯获国家专利权

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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学;哈工大苏州研究院申请的专利基于燃料电池多堆健康状态差异的功率分配方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120089762B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510185985.8,技术领域涉及:H01M8/04298;该发明授权基于燃料电池多堆健康状态差异的功率分配方法及系统是由宋凯;梅健;孙传禹;薛瑞;姜金海;范馥麟设计研发完成,并于2025-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

基于燃料电池多堆健康状态差异的功率分配方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于燃料电池多堆健康状态差异的功率分配方法及系统,属于属于燃料电池应用技术领域。具体方法包括通过传感器监测多个燃料电池电堆的运行参数;获取每个燃料电池电堆的健康状态和锂电池的健康状态;建立氢气消耗模型、燃料电池SOH损耗模型、多堆SOH差异等效损耗模型、锂电池SOH损耗模型和锂电池始末SOC损耗模型;计算损耗转换为等效氢气损耗,构建目标函数模型;使用强化学习算法对目标函数进行优化,通过能量管理系统根据当前需求功率和健康状态分配燃料电池和锂电池的功率输出,定期更新参数辨识模块和模型参数,实现动态优化。本发明能够辨识多堆之间寿命差异、平衡寿命差异实现多堆性能均衡和提高多堆系统整体寿命。

本发明授权基于燃料电池多堆健康状态差异的功率分配方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于燃料电池多堆健康状态差异的功率分配方法,其特征在于:所述基于燃料电池多堆健康状态差异的功率分配方法是通过以下步骤实现的: S1:通过传感器监测多个燃料电池电堆的运行参数,所述运行参数包括电堆温度、阴阳极进气压力、阴阳极流道湿度和阴阳极气体分压; S2:基于S1获得的监测数据,通过参数辨识模块获取每个燃料电池电堆的健康状态; 所述燃料电池电堆的健康状态通过以下公式计算: 其中,为燃料电池电堆未使用时的电压,为当前运行的电压,为当前运行的额定电压,为通过极化曲线辨识获得的额定电压;为PEMFC的输出电压,E为PEMFC开路电压,为欧姆损耗电压,为活化损耗电压,为浓差损耗电压; S3:根据锂电池的荷电状态获得锂电池的健康状态; S4:基于S2和S3获得的燃料电池电堆的健康状态和锂电池的健康状态,建立氢气消耗模型、燃料电池SOH损耗模型、多堆SOH差异等效损耗模型、锂电池SOH损耗模型和锂电池始末SOC损耗模型; 所述氢气消耗模型通过以下公式计算: 其中,为燃料电池电堆中单电池片数,为氢气的摩尔质量,F为Faraday常数,为氢气的过量比,为燃料电池运行过程中的功率; 所述燃料电池SOH损耗模型根据七种工况划分为启停、怠速、低功率恒载、中功率恒载、高功率恒载、快速负载变化和慢速负载变化,通过以下公式计算: 每一时刻的电压损失为: 其中,为随燃料电池运行时间变化的系数,A、B、C、D、E、F、G分别为对应七种工况的系数,为运行时间,为功率变化,为次数, 电堆的SOH损耗为: 其中,为燃料电池电堆的价格系数,为电堆运行的额定电压, 电堆的SOH变化为: ; 所述多堆SOH差异等效损耗模型通过以下公式计算: 其中,为多堆电锥中寿命最短电堆,为与燃料电池寿命损耗相关的价格系数,n为多堆电锥的电堆数量; 所述锂电池SOH损耗模型通过以下公式计算: 锂电池采用常见的二阶RC等效电路模型,其寿命损耗为: 其中,为锂电池运行的电流,为时间常数,为与电池温度相关的循环次数,为电池容量, 锂电池SOH等效损耗为: ; 所述锂电池始末SOC损耗模型通过以下公式计算: 其中,为与电价和氢气价格相关的系数,为开始时的荷电状态,为结束时的荷电状态; S5:将S4中建立的模型计算出的损耗转换为等效氢气损耗,构建目标函数模型; 所述目标函数通过以下公式计算: 其中,为与燃料电池价格相关的权重系数,为与燃料电池健康状态差异相关的权重系数,为与锂电池寿命损耗相关的权重系数,为与锂电池SOC损耗相关的权重系数; S6:使用强化学习算法ProximalPolicyOptimization对目标函数进行优化,基于历史运行数据训练模型,得到优化的功率分配策略; S7:将S6得到优化的功率分配策略,通过能量管理系统根据当前需求功率和健康状态分配燃料电池和锂电池的功率输出,输出DCDC的参考电流,实现功率分配; S8:定期更新参数辨识模块和模型参数,实现动态优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学;哈工大苏州研究院,其通讯地址为:150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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