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龙图腾网获悉北京能科瑞元数字技术有限公司申请的专利一种工业生产数据微服务分区优化方法、介质及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120123091B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510214885.3，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种工业生产数据微服务分区优化方法、介质及系统是由祖军;赵岚;周兴科;刘禹宁设计研发完成，并于2025-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种工业生产数据微服务分区优化方法、介质及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种工业生产数据微服务分区优化方法、介质及系统，属于电数字数据处理技术领域，本发明提出的工业生产数据微服务分区优化方法首先构建微服务耦合度指数矩阵，通过数据血缘关系图分析获得依赖权重矩阵，结合奇异值分解得到关联强度矩阵。基于资源占用数据训练神经网络模型，计算分区变更增益率，并通过求解包含资源平衡、响应时间、数据一致性和稳定性约束的方程组生成候选方案。最后，根据评估指标集选择最优分区方案并完成微服务重组，实现了系统性能与数据一致性的平衡优化，解决了现有技术中存在的工业生产数据微服务分区不够优化的技术问题。

本发明授权一种工业生产数据微服务分区优化方法、介质及系统在权利要求书中公布了：1.一种工业生产数据微服务分区优化方法，其特征在于，包括以下步骤：基于工业生产数据的访问频率、数据量、数据类型、数据生命周期、数据一致性要求、数据安全等级、数据实时性需求、数据访问模式构建微服务耦合度指数矩阵，所述耦合度指数矩阵用于表征微服务之间的数据交互频率与数据依赖程度，所述耦合度指数矩阵采用非负矩阵形式；利用所述工业生产数据的历史访问日志建立数据血缘关系图，并对所述数据血缘关系图进行深度优先遍历，获得数据依赖权重矩阵；对所述微服务耦合度指数矩阵进行奇异值分解，并结合所述数据依赖权重矩阵获得微服务关联强度矩阵；基于所述微服务关联强度矩阵计算初始微服务分区方案，并建立分区变更增益矩阵；采集工业生产数据微服务的资源占用数据构建微服务负载均衡指标，利用神经网络模型计算分区变更增益率用于评估分区变更的可行性，所述分区变更增益率包括正向增益率和负向增益率；基于资源平衡方程、响应时间方程、数据一致性方程和稳定性约束方程生成多组候选分区方案，计算每组所述候选分区方案的资源利用度、服务响应度、数据一致性指标以及系统稳定性指标，选择最优分区方案并完成分区优化； 其中建立分区变更增益矩阵的步骤具体包括：首先采用谱聚类算法对微服务关联强度矩阵进行分析，构建标准化拉普拉斯矩阵L＝I-D-12RD-12，其中I为单位矩阵，D为度矩阵，R为降维后的关联强度矩阵；计算拉普拉斯矩阵的特征值和特征向量，选择最小的k个非零特征值对应的特征向量构建特征空间；采用K均值聚类算法在特征空间中对微服务进行分组，得到初始分区方案；评估初始分区方案的性能指标，分区内聚度计算公式为其中，k为初始分区方案的分区数，Ci表示第i个分区，Rpq为微服务关联强度矩阵中第p个微服务与第q个微服务之间的关联强度值，|Ci|表示集合Ci的基数，即第i个分区中微服务的个数；分区间耦合度计算公式为其中，Cj表示第j个分区；构建分区变更增益矩阵，增益计算公式为Gp＝γ1Δr+γ2Δt+γ3Δc+γ4Δs-δ1er-δ2es，其中Δr为资源利用率提升，Δt为响应时间改善，Δc为一致性提升，Δs为稳定性改善，er为资源迁移风险，es为系统稳定性风险，γ1～γ4为正向增益权重；δ1，δ2为负向风险权重。

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