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龙图腾网获悉南京真空泵厂有限公司申请的专利一种基于大数据的干式真空泵振动数据分析系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120144944B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510137992.0，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种基于大数据的干式真空泵振动数据分析系统及方法是由冯磊;梅涛;郝占龙设计研发完成，并于2025-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的干式真空泵振动数据分析系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的干式真空泵振动数据分析系统及方法，属于数据分析技术领域。该系统包括真空泵控制模块、数据采集传输模块、数据库、模型管理分析模块、智能判断模块、预警模块和显示模块；所述真空泵控制模块，用于启动和关闭干式真空泵；所述数据采集传输模块用于采集参数数据和振动幅度数据；所述数据库用于储存历史数据；所述模型管理分析模块用于建立振动分析模型，分析干式真空泵抽取容器内气体的过程中，不同参数数据对于振动幅度的影响；所述智能判断模块用于判断当前干式真空泵是否存在故障风险；所述预警模块用于进行故障报警；所述显示模块用于提供交互平台，进行数字化展示。

本发明授权一种基于大数据的干式真空泵振动数据分析系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的干式真空泵振动数据分析方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： 步骤S1、启动干式真空泵抽取容器内气体，在干式真空泵的进气口处安装压强采集装置，采集容器内气体抽取过程中的参数数据；所述参数数据包含容器的体积和干式真空泵进气口处的气体压强变化； 步骤S2、确定干式真空泵的振动数据采集点，干式真空泵作业时，采集振动数据采集点处的振动幅度数据； 步骤S3、将步骤S1中采集的参数数据和步骤S2中采集的振动幅度数据作为历史数据储存在数据库中，根据数据库中储存的历史数据，建立振动分析模型，分析干式真空泵抽取容器内气体的过程中，不同参数数据对于振动幅度的影响；具体过程为： 步骤S31、将采集的参数数据和振动幅度数据作为历史数据储存在数据库中，并对数据库进行更新；从数据库中调取干式真空泵正常作业时的历史参数数据和历史振动幅度数据进行分析，根据历史参数数据，确定容器的体积V，并确定不同时间戳t下，干式真空泵进气口处的气体压强Pt；根据历史振动幅度数据，确定不同时间戳t下，振动数据采集点处的振动幅度ft； 步骤S32、根据步骤S31中的历史参数数据分析结果，计算不同时间戳t下，容器内气体的抽取速率St：其中，表示时间戳t0下干式真空泵进气口处的气体压强；Δt表示t0到t的时间步长；ln表示自然对数； 步骤S33、根据步骤S31中的历史振动幅度数据分析结果，计算不同时间戳t下，振动数据采集点处的振动幅度变化幅值Ft：其中，表示时间戳t0下振动数据采集点处的振动幅度； 步骤S34、建立振动分析模型，将容器内气体的抽取速率和干式真空泵进气口处的气体压强作为影响因素，将振动数据采集点处的振动幅度变化幅值作为影响值，分析干式真空泵抽取容器内气体的过程中，不同参数数据对于振动幅度的影响，根据计算公式： 其中，x1表示容器内气体的抽取速率；x2表示干式真空泵进气口处的气体压强；a表示容器内气体的抽取速率对于振动数据采集点处振动幅度的影响程度；b1和b2均表示干式真空泵进气口处的气体压强对于振动数据采集点处振动幅度的影响程度；c表示常数；e表示自然对数的底数；ln表示自然对数； 步骤S4、对步骤S1中采集的实时参数数据和步骤S2中采集的实时振动幅度数据进行分析，根据步骤S3中的振动分析模型分析结果，判断当前干式真空泵是否存在故障风险；若不存在故障风险，继续判断；若存在故障风险，进行故障报警，并向管理人员发送报警信息。

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