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龙图腾网获悉中国矿业大学申请的专利一种矿井掘进工作面低质图像超分辨率重建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120147129B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510217316.4，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权一种矿井掘进工作面低质图像超分辨率重建方法及系统是由寇旗旗;汪鹏;曹猛;程德强;姚强岭;夏同强;司垒设计研发完成，并于2025-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种矿井掘进工作面低质图像超分辨率重建方法及系统在说明书摘要公布了：一种矿井掘进工作面低质图像超分辨率重建方法及系统，方法包括在MetaFormerstyle结构的FMB中加入MAB和EFN模块，在MAB中融合MHFE模块和MLSKA模块，使用MHFE模块将输出特征进行上、下采样以模拟多尺度的高通滤波器，使用MLSKA模块对S1中的输出特征的非局部结构信息进行学习，捕获长距离依赖。系统包括浅层特征提取模块、深层特征提取模块和重建模块。本发明能够简化计算，且能够实现全局与局部信息的高效结合，同时提升对高频细节的恢复能力。

本发明授权一种矿井掘进工作面低质图像超分辨率重建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种矿井掘进工作面低质图像超分辨率重建方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、输入的低分辨率图像首先经过浅层特征的提取并进行特征空间的转化之后，再进行深层特征的提取；其中深层特征提取模块由基本残差块BRB模块堆叠组成，BRB模块由特征融合模块FMB堆叠组成； S2、在MetaFormerstyle结构的特征融合模块FMB中加入多尺度注意力模块MAB和高效前馈网络EFN模块；在FMB中对特征进行处理后输送至MAB中进行全局结构与局部细节的学习后，通过残差映射后对浅层特征进行再一次层归一化处理后输送至EFN模块进行非线性表达能力的优化后，通过残差映射后进行特征的输出； S3、在MAB中，融合多尺度高频增益MHFE模块和多尺度大核可分离注意力MLSKA模块，对MHFE模块与MLSKA模块处理输出的特征进行通道的融合；EFN模块对重要特征进行细化； S4、使用MHFE模块将S1中的输出特征进行上、下采样以模拟多尺度的高通滤波器，对提取的不同尺度高频信息进一步增益； S5、使用MLSKA模块对S1中的输出特征的非局部结构信息进行学习，捕获长距离依赖； S6、重建模块接收深层特征提取模块输入的特征并转化成最终的重建图像进行输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国矿业大学，其通讯地址为：221000 江苏省徐州市大学路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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