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龙图腾网获悉东营智弘信息科技有限公司申请的专利基于数字孪生的计算机系统风险监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120150984B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510134651.8，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于数字孪生的计算机系统风险监测方法及系统是由崔敏设计研发完成，并于2025-02-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数字孪生的计算机系统风险监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及网络安全技术领域，具体为基于数字孪生的计算机系统风险监测方法及系统，包括以下步骤：采集计算机系统实时运行数据，根据实时运行数据构建数字孪生模型，对数字孪生模型中的运行数据进行分类和分组，按时间序列记录每类数据的实时值，参照每类数据的实时值形成分类实时运行数据表。本发明，通过采集实时运行数据并构建数字孪生模型，将运行数据的差异值与变化趋势相结合。以固定时间划分趋势序列，筛选异常数据区间并统计多维度参数，有助于从更精细的维度识别异常数据的关键特征，提升了数据分析的精准度。基于状态转移记录提取异常参数的关联特征，并计算转移概率，能够对未来趋势作出更高准确度的预测。

本发明授权基于数字孪生的计算机系统风险监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于数字孪生的计算机系统风险监测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：采集计算机系统实时运行数据，根据运行数据构建数字孪生模型，计算每类运行数据的差异值，参照差异值分析运行数据的变化趋势，根据变化趋势生成数字孪生状态变化趋势序列； S2：将所述数字孪生状态变化趋势序列按照固定时间划分多个区间段，从每个区间段中筛选对应运行数据的异常区间段，统计异常区间段的硬盘读写速率波动幅度、内存占用率变化速率和网络流量异常波动参数，生成计算机系统异常参数集； S3：收集运行数据状态转移记录，识别目标异常参数对应的转移模式，提取转移节点及关联特征，计算所述计算机系统异常参数集中目标异常参数的转移概率，预测未来状态趋势，生成异常转移状态预测结果； S4：根据所述异常转移状态预测结果评估对应时间段内进入异常状态的概率，根据异常状态的概率分配对应运行数据的权重，提取关键节点路径，评估权重分布，筛选并排序路径，生成动态权重风险参数路径； S5：分析所述动态权重风险参数路径中每个关键节点路径的交互频率，根据交互频率分析关键节点路径之间的关联性，参照关联性信息构建关键节点路径之间传播路径，根据传播路径生成计算机系统风险监测结果。

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