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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种燃料电池供氢系统故障检测方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120164997B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510228177.5，技术领域涉及：H01M8/04664；该发明授权一种燃料电池供氢系统故障检测方法、设备及介质是由李建威;陈宇杰;何洪文;翟双;王朝;何春辉;鲍欢欢;毛占鑫;张宸宇设计研发完成，并于2025-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种燃料电池供氢系统故障检测方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种燃料电池供氢系统故障检测方法、设备及介质，涉及氢燃料电池故障检测技术领域。该方法通过采集燃料电池供氢系统的远场传感器数据和近场传感器数据以及识别车辆运行工况，并采用神经网络模型输出当前工况下的远场传感器阈值和近场传感器阈值，根据远场传感器数据、近场传感器数据以及对应的阈值，依次判断燃料电池供氢系统是否存在氢气供应异常、水管理异常以及热管理异常，最终根据氢气供应检测结果、水管理检测结果和热管理检测结果确定燃料电池供氢系统的故障检测结果。本申请提供的燃料电池供氢系统故障检测方法、设备及介质，可实现对燃料电池供氢系统故障的全面准确检测。

本发明授权一种燃料电池供氢系统故障检测方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种燃料电池供氢系统故障检测方法，其特征在于，包括： 采集燃料电池供氢系统的远场传感器数据和近场传感器数据；所述远场传感器数据包括：远场氢气浓度数据和远场红外热成像数据；所述近场传感器数据包括：近场压力数据、近场流量数据、近场湿度数据、近场液位数据和近场温度数据； 识别车辆运行工况，并采用神经网络模型输出当前工况下的远场传感器阈值和近场传感器阈值；所述远场传感器阈值包括：远场氢气浓度阈值；所述近场传感器阈值包括：近场压力下降阈值、近场流量下降阈值、近场湿度阈值、近场液位阈值和近场温度阈值； 根据远场氢气浓度数据、近场压力数据和近场流量数据以及对应的阈值判断燃料电池供氢系统是否存在氢气供应异常，得到氢气供应检测结果； 若氢气供应正常，则根据近场湿度数据和近场液位数据以及对应的阈值判断燃料电池供氢系统是否存在水管理异常，得到水管理检测结果； 若水管理正常，则根据远场红外热成像数据和近场温度数据以及对应的阈值判断燃料电池供氢系统是否存在热管理异常，得到热管理检测结果； 根据氢气供应检测结果、水管理检测结果和热管理检测结果确定燃料电池供氢系统的故障检测结果； 所述神经网络模型的确定方法包括： 收集车辆在不同工况类别下的历史数据，构建历史数据集；所述工况类别包括：启动工况、加速工况、匀速工况、怠速工况和制动工况；所述历史数据包括：工况数据、传感器数据和传感器阈值；所述工况数据包括：制动踏板开度、加速踏板开度和车辆速度； 以工况类别、工况数据和传感器数据为输入，以传感器阈值为输出，构建多层感知机神经网络，并根据历史数据集，采用优化算法对多层感知机神经网络进行训练，得到训练好的神经网络模型。

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