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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利一种适用于低轨卫星系统下的多用户、多业务资源感知型调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120165751B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510304853.2，技术领域涉及：H04B7/185；该发明授权一种适用于低轨卫星系统下的多用户、多业务资源感知型调度方法是由王程;王珂琛;蔡松淞;王卫东设计研发完成，并于2025-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种适用于低轨卫星系统下的多用户、多业务资源感知型调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种适用于低轨卫星系统下的多用户、多业务资源感知型调度方法，属于卫星通信领域；首先，对低轨卫星多波束通信场景，在当前调度周期的初始时隙，计算各业务的优先级，对各用户排序后依次调度，分配未被占用的PRB；计算各用户的吞吐量；进入下一时隙，重新计算各用户的吞吐量，直到该调度周期循环结束。构建优化目标为最大化系统吞吐量，并记录当前权重组合下的系统总吞吐量；最后，设置学习率和最大迭代次数，更新权重，进入下一个调度周期，重新计算当前权重组合下的系统吞吐量；遍历筛选出使系统吞吐量最大化的最优权重组合并输出；本发明实现了星上资源利用效率最大化，并且保证了用户服务的公平性。

本发明授权一种适用于低轨卫星系统下的多用户、多业务资源感知型调度方法在权利要求书中公布了：1.一种适用于低轨卫星系统下的多用户、多业务资源感知型调度方法，其特征在于，具体步骤如下： 步骤一、搭建低轨卫星多波束系统为应用场景； 步骤二、对场景中每个用户，随机化用户的初始任务队列，分别计算各用户的SINR； 用户的初始任务队列Qj,j＝1,2,3,...,J；用户总数量为J； 步骤三、利用不同的调制编码方式MCS，绘制误码率与信噪比的BLER-SINR曲线图，根据各用户的SINR获取最优MCS档位； 步骤四、在当前调度周期的初始时隙，计算各业务的优先级，根据优先级对各用户排序； 业务类型分为：实时业务和非实时业务； 实时业务优先级计算公式为： 其中，w1是参数的权重，w2是控制地理位置因子的权重，初始值人为设定，aj＝-logPj-lossτj，Pj-loss表示用户j在传输数据是允许的最大丢包率，τj表示可容忍的时延阈值，rjt表示用户j的数据在时隙t中数据传输的瞬时速率，Rjt表示用户j的数据在时隙t中数据包传输的平均速率，Wjt表示用户j的数据在时隙t中的等待时延，qjt指的是在时隙t中剩余数据队列的长度，Ljt指的是在时隙t中引入的位置因子； 非实时业务的优先级计算公式为： 步骤五、按照排序后的顺序依次调度各用户，根据信道质量为各用户按序分配未被占用的物理资源块PRB； Bt＝[rb1,rb2,rb3,....,rbb,..,rbtotal]表示在时隙t中的物理资源块集合，如果rbb取值为1，则表示该PRB被占用； 步骤六、更新物理资源块的PRB数量和PRB占用情况，结合最优MCS档位计算各用户的吞吐量，记录各用户剩余待传输队列qjt； 用户j的吞吐量计算公式表示为：thj＝NPRB·nRE_per_PRB·Mq·Cq； 其中NPRB表示用户分配的PRB总数；nRE_per_PRB表示每个PRB中可用于数据传输的资源粒子RE数目；Mq表示选择的索引为q的MCS的调制阶数，Cq表示选择的索引为q的MCS的编码率； 步骤七、进入下一时隙，返回步骤四，重新计算该时隙下各用户的吞吐量，直到该调度周期循环结束； 步骤八、根据每时隙记录的各用户的吞吐量，构建优化目标为最大化系统吞吐量，并记录当前权重组合w1和w2下的系统的总吞吐量； 步骤九、设置学习率η和最大迭代次数Nmax，更新权重w1t+1＝w1t+η，进入下一个调度周期，返回步骤四，调整权重因子w1，重新计算当前权重组合下的系统吞吐量； 步骤十、记录所有权重组合及其对应的吞吐量值，遍历筛选出使系统吞吐量最大化的最优权重组合并输出。

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