西安电子科技大学李涛获国家专利权
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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种自适应集成特征选择的混叠信号调制识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120166002B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510283765.9，技术领域涉及：H04L27/00；该发明授权一种自适应集成特征选择的混叠信号调制识别方法是由李涛;赵新玉;李勇朝;李天磊;阮玉晗;张锐设计研发完成，并于2025-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种自适应集成特征选择的混叠信号调制识别方法在说明书摘要公布了：本申请涉及调制识别技术领域，特别涉及一种自适应集成特征选择的混叠信号调制识别方法，包括：利用滑窗将接收信号分割成若干个小信号，基于各小信号的功率矩阵，确定接收信号的发生混叠的位置和结束混叠的位置，提取出混叠信号；对混叠信号进行特征提取，构建混叠信号的特征集；利用最小冗余最大相关准则选择、多簇特征选择、相关特征选择、递归特征消除选择和随机森林特征重要性选择共5种特征选择方法，对特征集中的各特征进行选择，初步筛选得到5个稳定的特征子集；利用HGSO算法对5个稳定的特征子集进行自适应寻优以得到最优特征子集；基于最优特征子集进行调制识别，得到调制识别结果。该方法有效提升了混叠信号调制识别的效率和准确率。
本发明授权一种自适应集成特征选择的混叠信号调制识别方法在权利要求书中公布了：1.一种自适应集成特征选择的混叠信号调制识别方法，其特征在于，包括： 利用滑窗将接收信号分割成若干个小信号，基于各小信号的功率矩阵，确定接收信号的发生混叠的位置和结束混叠的位置，提取出混叠信号； 对混叠信号进行特征提取，构建混叠信号的特征集，混叠信号的特征集中的特征包括10个组合高阶矩特征、16个组合高阶累积量特征、8个高阶矩特征、8个高阶累积量特征和4个瞬时特征； 利用最小冗余最大相关准则选择、多簇特征选择、相关特征选择、递归特征消除选择和随机森林特征重要性选择共5种特征选择方法，对特征集中的各特征进行选择，初步筛选得到5个稳定的特征子集； 利用HGSO算法对5个稳定的特征子集进行自适应寻优以得到最优特征子集； 基于最优特征子集进行调制识别，得到调制识别结果。
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