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龙图腾网获悉中印云端(深圳)科技有限公司申请的专利一种基于视频接入的监控管理方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120166215B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510629717.0，技术领域涉及：H04N17/00；该发明授权一种基于视频接入的监控管理方法和系统是由朱万明;刘旭程;黄粤龙设计研发完成，并于2025-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于视频接入的监控管理方法和系统在说明书摘要公布了：本发明属于视频监控与网络传输技术领域，本发明公开了一种基于视频接入的监控管理方法和系统，包括：获取视频图像数据的QoS参数，计算传输质量指标，生成异常信号；根据异常信号，采集视频图像数据，对视频图像数据中的图像帧进行图像增强，生成高质量基础图像；对高质量基础图像进行处理，得到图像特征聚合向量，通过结合环境参数，构建加权环境特征向量，并得到图像质量特征向量；利用图像质量特征向量训练传输质量预测模型，得到预测传输质量指标，并分解为对应的QoS参数预测值，判定未来视频图像数据传输是否存在异常以及当前异常信号是否误报；若存在异常和误报，对视频图像数据传输的质量以及异常信号的监测精度进行优化调整。

本发明授权一种基于视频接入的监控管理方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于视频接入的监控管理方法，其特征在于，包括： S1、实时获取视频图像数据传输过程中每个时刻的QoS参数，计算得到传输质量指标，判断当前时刻的传输质量指标是否存在异常，若存在异常，生成视频传输疑似异常信号； S2、当接收到视频传输疑似异常信号时，获取当前时刻的视频图像数据，并使用高斯模糊结合多尺度Retinex算法对视频图像数据中的图像帧进行图像增强处理，生成高质量基础图像； S3、对高质量基础图像进行处理，得到图像特征聚合向量，同时，通过环境参数，构建加权环境特征向量，结合图像特征聚合向量与加权环境特征向量，得到图像质量特征向量； S4、利用图像质量特征向量和对应时刻的传输质量指标训练得到传输质量预测模型，基于传输质量预测模型，预测得到未来一个时间步内的传输质量指标，并将预测得到的传输质量指标分解为对应的QoS参数预测值，更新对应阈值，根据更新后的阈值，判定未来一个时间步内视频图像数据传输是否存在异常，以及视频传输疑似异常信号是否为误报； S5、若判定视频图像数据传输存在异常，进一步识别得到具体的异常因素，根据具体的异常因素，采取相应的调整策略对视频图像数据传输的质量进行优化调整，同时，若判定视频传输疑似异常信号为误报，对初始质量指标阈值进行调整，使判断传输质量指标是否存在异常的过程不会过度反应。

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