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龙图腾网获悉深圳市全景科技有限公司申请的专利一种用于数码相机的数据智能同步方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120166292B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510266545.5，技术领域涉及：H04N23/667；该发明授权一种用于数码相机的数据智能同步方法及系统是由梅昌顺;程行设计研发完成，并于2025-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于数码相机的数据智能同步方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于数码相机的数据智能同步方法及系统。在预设周期内，实时获取并预处理多个数码相机图像数据。利用CNN识别模型进行物体识别，基于HOG算法提取物体特征，并与时间节点关联，形成特征矩阵。通过谱分解计算各特征矩阵与基准矩阵的平均差异度，作为同步偏差值。在多个预设周期内计算同步偏差值，并分析其变化趋势，以评估相机间图像延迟情况。最终，根据分析结果设定同步检查周期与调整时间，建立多相机同步机制，确保图像数据的一致性，实现高效分析多相机同步情况，能够输出稳定同步的图像与视频数据。

本发明授权一种用于数码相机的数据智能同步方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于数码相机的数据智能同步方法，其特征在于，包括： 在一个预设周期内，实时获取多个数码相机装置对应的多个图像数据，并对图像数据进行预处理； 对于一个图像数据，通过CNN识别模型，对图像数据进行物体识别，对多个识别物体进行基于HOG算法的特征提取，形成多物体特征集，基于识别物体对应的时间节点，对多物体特征集与时间节点进行关联； 以多物体特征集作为第一维数据，对应时间节点作为第二维数据，形成一个基于识别物体与时间节点的特征矩阵，基于多个图像数据生成多个特征矩阵； 通过谱分解形式，以一个特征矩阵作为基准矩阵，计算其余特征矩阵与基准矩阵的平均差异度，并将平均差异度作为同步偏差值，基于多个预设周期进行多个同步偏差值计算； 具体为： 将一个特征矩阵设定为基准矩阵； 将其余特征矩阵与基准矩阵进行相似性计算，相似性计算过程为，将两个特征矩阵分别进行特征向量与特征值计算，通过谱分解形式，对比特征向量之间的相似，结合特征值之间的差异，评估出其余特征矩阵与基准矩阵的差异度； 计算所有差异度进行均值计算，得到平均差异度，并作为同步偏差值； 基于多个连续预设周期进行分析计算，得到多个同步偏差值； 对多个同步偏差值进行变化分析，通过变化分析进行同步变化趋势评估，通过评估过程，分析数码相机装置之间的图像延迟情况，设定同步检查周期与同步调整时间，基于同步检查周期与同步调整时间设定多相机同步机制； 具体为： 基于多个同步偏差值进行线性变化分析，生成变化曲线，并计算出相邻两个数据点的平均变化率； 若平均变化率大于预设变化率，则判定为同步延迟增长，对多个同步偏差值进行均值化并生成同步调整时间； 基于平均变化率的大小，设定同步检查周期，平均变化率越大，同步检查周期越小； 基于同步检查周期与同步调整时间设定多相机同步机制； 将多相机同步机制应用于下一个预设周期内。

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