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龙图腾网获悉河南省铁路建设投资集团有限公司;中铁工程设计咨询集团有限公司;郑州大学;中铁十五局集团有限公司申请的专利基于神经网络的装配式桥涵节点力学性能分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120197486B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510284012.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于神经网络的装配式桥涵节点力学性能分析方法及系统是由悦国勇;张崇斌;杨熙贤;焦儒;冯乐乐;夏文明;王伟;冯虎;李明林;赵青;楚留声;刘云鹏;李先婷;郭奥飞;关富隆;张留;王志远;于振云;储彬彬;董传润设计研发完成，并于2025-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于神经网络的装配式桥涵节点力学性能分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于神经网络的装配式桥涵节点力学性能分析方法及系统，涉及数据处理技术领域，包括获取装配式桥涵节点的实时监测数据，所述实时监测数据包括应变数据、振动数据和载荷数据；对所述装配式桥涵节点的实时监测数据进行特征提取和优化，得到非线性特征集；将所述非线性特征集进行力学性能评估，得到实时力学性能评估结果；基于所述实时力学性能评估结果和预设的历史监测数据进行模型构建和优化，得到优化后的力学性能变化趋势预测模型；将所述实时监测数据发送至优化后的力学性能变化趋势预测模型进行预测，得到预设时间段的装配式桥涵节点力学性能。本发明提高了装配式桥涵节点力学性能监测的精度、时效性与可靠性。

本发明授权基于神经网络的装配式桥涵节点力学性能分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的装配式桥涵节点力学性能分析方法，其特征在于，包括： 获取装配式桥涵节点的实时监测数据，所述实时监测数据包括应变数据、振动数据和载荷数据； 对所述装配式桥涵节点的实时监测数据进行特征提取和优化，得到非线性特征集； 将所述非线性特征集进行力学性能评估，得到实时力学性能评估结果； 基于所述实时力学性能评估结果和预设的历史监测数据进行模型构建和优化，得到优化后的力学性能变化趋势预测模型； 将所述实时监测数据发送至优化后的力学性能变化趋势预测模型进行预测，得到预设时间段的装配式桥涵节点力学性能； 其中,对所述装配式桥涵节点的实时监测数据进行特征提取和优化，得到非线性特征集，包括： 根据装配式桥涵节点的实时监测数据进行因子分析处理，得到提取装配式桥涵节点的力学特征因子集合； 通过深度信念网络的自编码器对力学特征因子集合进行无监督学习，得到力学特征因子集合的非线性特征； 根据梯度提升机对力学特征因子集合的非线性特征处理，得到优化后的力学特征集合； 基于集成学习法聚合梯度提升机内所有的决策树，得到多个决策树的加权平均值，得到优化后的非线性特征集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河南省铁路建设投资集团有限公司;中铁工程设计咨询集团有限公司;郑州大学;中铁十五局集团有限公司，其通讯地址为：450046 河南省郑州市郑东新区艺慧街11号21层2118室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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