乌拉特中旗协合风力发电有限公司王强获国家专利权
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龙图腾网获悉乌拉特中旗协合风力发电有限公司申请的专利一种风机叶片结冰状态的声纹与应力波多模态识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120199277B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510322443.0，技术领域涉及：G10L25/51；该发明授权一种风机叶片结冰状态的声纹与应力波多模态识别方法是由王强;郭永超;胡烨设计研发完成，并于2025-03-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种风机叶片结冰状态的声纹与应力波多模态识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种风机叶片结冰状态的声纹与应力波多模态识别方法包括，构建量子梅尔滤波器组，将风机叶片结冰状态的声纹信号转换为量子态编码；对所述量子态编码进行量子卷积特征的提取操作，并根据量子卷积特征提取的结果转换为经典特征向量；构建结冰状态分类模型，将所述经典特征向量输入至所述结冰状态分类模型中进行处理；本发明通过构建结冰状态分类模型，能够考虑到风机结冰状态下的声纹和应力波，为风力发电机叶片结冰检测提供了一种高效、精准的方法。
本发明授权一种风机叶片结冰状态的声纹与应力波多模态识别方法在权利要求书中公布了：1.一种风机叶片结冰状态的声纹与应力波多模态识别方法，其特征在于，包括： 构建量子梅尔滤波器组，将风机叶片结冰状态的声纹信号转换为量子态编码； 所述将风机叶片结冰状态的声纹信号转换为量子态编码，包括： 根据风机叶片的结冰厚度，将结冰引起的高频变化和低频变化进行非均匀采样，分配到每个量子态对应的梅尔频率区间中进行编码； 对所述量子态编码进行量子卷积特征的提取操作，并根据量子卷积特征提取的结果转换为经典特征向量； 对所述量子态编码进行量子卷积特征的提取操作，包括： 构建敏感型结冰特征的量子卷积核，根据所述结冰引起的高频变化和低频变化，分别对该量子卷积核施加受控旋转门，得到量子卷积输出态； 构建结冰状态分类模型，将所述经典特征向量输入至所述结冰状态分类模型中进行处理，从而实现原始风机叶片声纹信号与应力波在结冰状态的识别结果； 所述构建结冰状态分类模型，将所述经典特征向量输入至所述结冰状态分类模型中进行处理，包括： 将经典特征向量和经典应力波特征作为结冰状态分类模型的输入，同时在再生核希尔伯特空间中进行融合。
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