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龙图腾网获悉江苏禾冠信息技术有限公司申请的专利一种智能化密码自动提取与安全存储方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120217353B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510225375.6，技术领域涉及：G06F21/46；该发明授权一种智能化密码自动提取与安全存储方法是由黄新建设计研发完成，并于2025-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能化密码自动提取与安全存储方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种智能化密码自动提取与安全存储方法包括，通过分析环境参数和历史用户行为数据，动态评估环境风险并根据风险等级智能调整密码提取和存储策略；本发明通过隐马尔可夫模型对用户行为进行建模，实时识别异常行为并中止不安全的密码提取过程，从而有效提高了密码管理的智能化和安全性，不仅提升了密码提取过程的适应性和安全性，还通过密码迁移机制保障了本地以及云端存储的可靠性，具有较高的安全性、灵活性和可操作性，适用于高安全要求的数字平台和智能设备。

本发明授权一种智能化密码自动提取与安全存储方法在权利要求书中公布了：1.一种智能化密码自动提取与安全存储方法，其特征在于，包括： 获取当前环境参数，对所述环境参数进行量化，并基于历史用户行为模型或历史用户行为数据集，对当前环境参数分配对应的权重值，得到当前环境参数的总风险值； 对所述环境参数进行量化，并基于历史用户行为模型或历史用户行为数据集，对当前环境参数分配对应的权重值，得到当前环境参数的总风险值，包括： 通过模糊综合评价方法，考虑每个环境参数产生的波动性，并初始化每个环境参数的风险系数，所述波动性由每个环境参数的标准差得到； 调用历史用户行为模型或输入历史用户行为数据集，得到用户行为分配的历史权重，根据所述波动性、风险系数以及用户行为分配的历史权重，调整每个环境参数的权重值； 根据所述每个环境参数的风险值和环境参数分配的权重值，建立风险判定矩阵； 通过乘积求和的方式，对所述风险判定矩阵进行计算，得到当前环境参数的总风险值； 根据所述当前环境参数的总风险值，确定环境风险等级，通过所述环境风险等级，利用用户记忆基准并获取当前用户行为对用户密码进行提取，同时根据当前环境风险等级，对提取后的用户密码进行存储； 通过所述环境风险等级，利用用户记忆基准并获取当前用户行为对用户密码进行提取，包括： 将用户记忆基准作为初始用户密码，并对所述初始用户密码进行加密； 当环境风险等级处于低风险时，则根据加密后的初始用户密码和QRNG生成的随机数，提取用户密码，其中，通过使用AES加密算法，并通过QRNG随机生成的随机数作为盐值加密密码进行存储，当提取密码时，通过将加密后的用户密码和该盐值进行解密； 当环境风险等级处于高风险时，则根据加密后的初始用户密码的前8位以及滑动速度的傅里叶系数组合，提取用户密码，其中，加密方式与低风险下使用的AES加密算法相同，当提取密码时，通过AES加密算法生成的密钥和初始用户密码进行解密即可； 当环境风险处于中风险时，则根据加密后的初始用户密码通过环境参数引入环境熵，提取用户密码，其中，通过AES加密算法，保留初始用户密码的密钥，将环境参数拼接为字符串，并将拼接为字符串后的环境参数进行哈希，得到环境熵，将初始用户密码和环境熵进行结合，得到加密密码，当需要提取密码时，则通过初始用户密码的密钥和初始用户密码进行解密即可； 利用隐马尔可夫模型，对用户密码的提取过程进行建模，识别当前用户行为是否存在异常。

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