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龙图腾网获悉国网湖北省电力有限公司襄阳供电公司;湖北华中电力科技开发有限责任公司申请的专利基于大数据的电网区域负荷预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120218307B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510239600.1，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于大数据的电网区域负荷预测系统是由彭明江;罗磊;张鹏超;肖明;李修鹏;陈逸馨;向美辰;熊磊;叶磊;贾博韬设计研发完成，并于2025-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的电网区域负荷预测系统在说明书摘要公布了：本发明适用于负荷预测技术领域，尤其涉及基于大数据的电网区域负荷预测系统，所述系统包括：查找设备、生成设备、提取设备和输入设备；所述查找设备，用于划分出电网负荷预测区域，标记为总区域，采集所述总区域的历史负荷数据，配置出若干个影响因素，其中所述影响因素至少包括：天气和温度，选取出测试时间，并定义出第一用电量和第一因素，查找出测试时间的往年同期时间。本发明通过组建全局对抗网络，能够对权重值进行收敛，从而进一步提高权重值的准确性，通过构建局部对抗网络，能够在有限样本数据的情况下，对权重值进行校正，从而减少噪音干扰，大大提高对抗网络的预测精度，有效地保障了电网的安全、稳定运行。

本发明授权基于大数据的电网区域负荷预测系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据的电网区域负荷预测系统，其特征在于，所述系统包括：查找设备、生成设备、提取设备和输入设备； 所述查找设备，用于划分出电网负荷预测区域，标记为总区域，采集所述总区域的历史负荷数据，配置出若干个影响因素，其中所述影响因素至少包括：天气和温度，选取出测试时间，并定义出第一用电量和第一因素，查找出测试时间的往年同期时间，并定义出第二用电量和第二因素； 所述生成设备，用于组建由生成器和判别器组成的全局对抗网络，将所述第一因素、第二因素和第二用电量上传到生成器中，将所述第一用电量同步到判别器中，生成全局对抗网络； 所述提取设备，用于创建权重值计算公式，构建损失函数，对所述损失函数进行迭代，并收敛得到每个所述影响因素的权重值，将所述权重值输入到全局对抗网络中，利用所述历史负荷数据，对所述全局对抗网络进行训练，调整所述权重值，并从训练后的全局对抗网络中，提取出特征数据，其中特征数据指的是全局对抗网络中调整后的权重值； 所述输入设备，用于利用所述特征数据，整合生成局部对抗网络，从所述总区域中，选取出目标子区域，创建训练集，对所述局部对抗网络进行训练，校正所述权重值，采集所述目标子区域的影响因素的实时值，将所述实时值输入到局部对抗网络中，输出得到电网负荷的预测值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网湖北省电力有限公司襄阳供电公司;湖北华中电力科技开发有限责任公司，其通讯地址为：441000 湖北省襄阳市长虹路15号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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