读书郎教育科技有限公司傅元弟获国家专利权
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龙图腾网获悉读书郎教育科技有限公司申请的专利一种基于场景需求描述的语音评测打分方法、存储介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120220664B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510583970.7，技术领域涉及：G10L15/16；该发明授权一种基于场景需求描述的语音评测打分方法、存储介质及设备是由傅元弟;黄慧英;季英会设计研发完成，并于2025-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于场景需求描述的语音评测打分方法、存储介质及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于场景需求描述的语音评测打分方法、存储介质及设备，方法包括如下步骤：S1、输入用于训练的场景描述数据；S2、将步骤S1输入的场景描述数据进行编码；S3、将步骤S2中对场景描述进行编码得到的场景向量与用于训练的声学特征进行融合；S4、将步骤S3的融合结果输入语音评测模型中，对语音评测模型进行训练；S5、将实际的场景描述数据以及待打分的语音文件数据输入训练得到的语音评测模型中，语音评测模型输出打分结果。本发明通过大量数据和场景描述结合的方法，可有效适应各种场景需求。
本发明授权一种基于场景需求描述的语音评测打分方法、存储介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于场景需求描述的语音评测打分方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、输入用于训练的场景描述数据，所述场景描述数据包括词汇等级、试卷难度水平、年级、地区代号或方言代号，以及打分松紧度； S2、将步骤S1输入的场景描述进行编码，得到场景向量：对于离散型场景维度特征采用嵌入编码技术进行向量化；对于连续型场景维度特征，分割为N个等级的离散型特征，再使用嵌入编码技术对划分得到的离散型特征进行向量化，N为正整数； S3、将步骤S2中对场景描述进行编码得到的各个场景向量与用于训练的声学特征进行融合； S4、将步骤S3中得到的声学特征和场景向量的融合结果输入语音评测模型中，对语音评测模型进行训练； S5、使用步骤S4训练得到的语音评测模型进行打分时，将场景描述数据和待打分的语音文件数据输入语音评测模型中，语音评测模型输出打分结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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