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龙图腾网获悉北京光尘环保科技集团股份有限公司申请的专利一种餐饮业排烟管道温度传感器的异常检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120234748B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510711707.1，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种餐饮业排烟管道温度传感器的异常检测方法及系统是由孙朝中设计研发完成，并于2025-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种餐饮业排烟管道温度传感器的异常检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电数据处理技术领域，公开了一种餐饮业排烟管道温度传感器的异常检测方法及系统，其系统包括：数据采集模块、数据处理模块、热变化标准模块、异常检测模块和日志管理模块。数据采集模块获取传感器温度值并构建数据集；数据处理模块判断并统计离群点，建立敏感数据集与第二数据集；热变化标准模块通过红外摄像仪获取热辐射图，得到时间‑像素值曲线；异常检测模块根据数据集与曲线判断传感器精确性；日志管理模块存储数据。本发明能够有效检测温度传感器的异常，确保排烟管道温度监测的准确性和可靠性。

本发明授权一种餐饮业排烟管道温度传感器的异常检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种餐饮业排烟管道温度传感器的异常检测系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，与传感器阵列电连接，所述采集模块被配置为获取传感器阵列中各温度传感器的温度值，构建所述温度值、采集时间以及对应温度传感器的位置坐标的数据集，记为第一数据集，所述第一数据集根据所述采集时间排列； 数据处理模块，与所述数据采集模块电连接，所述数据处理模块被配置为判断并统计所述第一数据集中的离群点，根据所述离群点建立敏感数据集，根据所述第一数据集中的剩余数据建立第二数据集； 热变化标准模块，与所述数据处理模块电连接，所述热变化标准模块被配置为根据红外摄像仪获取温度传感器的热辐射图，采集所述热辐射图中每个温度传感器处时间与像素值的变化关系，得到时间-像素值曲线； 异常检测模块，分别与所述数据处理模块、热变化标准模块电连接，所述异常检测模块被配置为根据所述敏感数据集、第二数据集与时间-像素值曲线判断温度传感器精确性； 日志管理模块，分别与所述数据采集模块、数据处理模块、热变化标准模块与异常检测模块电连接，所述日志管理模块用于存储数据； 所述离群点的判断步骤包括： 获取传感器阵列中各温度传感器的位置坐标，根据所述位置坐标确定各温度传感器的位置关系，逐一选取每个温度传感器为中心，根据排烟管道内的热扩散系数与相同采集时间下位于中心温度传感器与所有相邻温度传感器之间的温度值的标准差确定半径长度，形成当前温度传感器的领域范围，提取所述领域范围内的温度传感器，并通过以下关系判断是否为离群点： ； ； ； ； ； 其中，表示温度传感器i，即所述当前温度传感器，表示温度传感器j，即除之外的邻域范围内的剩余温度传感器，表示两个温度传感器的温度差异，为当前温度传感器的温度值，为剩余传感器的温度值；为温度差异的标准差，为剩余传感器的数量；为当前传感器在t时刻的温度增量，为当前温度传感器在t时刻的温度值，为温度传感器设定的采集周期；为温度差异的临界值，为温度差异的平均值，为临界系数；为剩余温度传感器在t时刻的温度增量；为比例阈值； 若满足或，则将当前温度传感器的温度值判断为离群点； 所述半径长度通过以下关系获取： ； 其中，为半径长度，为热扩散系数，为温度传感器设定的采集周期，为两个温度传感器间的最大间隔距离； 所述比例阈值通过以下方法获取： 获取若干组传感器阵列的正确历史数据，计算每组正确历史数据中温度传感器采集到的最大值与最小值的比例，将所述比例确定为比例阈值； 当获取所述时间-像素值曲线时，包括： 根据每个温度传感器位置坐标，在每次采集周期通过红外摄像仪得到红外热辐射图，基于高斯滤波或小波变换对所述红外热辐射图进行去噪，根据坐标位置获取各温度传感器处的像素值；根据所述采集周期与像素值建立所述时间-像素值曲线； 当根据所述敏感数据集、第二数据集与时间-像素值曲线判断温度传感器精确性时，包括： 获取时间-像素值曲线以及所述敏感数据集中对应各温度传感器的采集时间与温度值，根据最小最大归一化法分别对所述像素值、温度值进行归一化，得到时间-温度值曲线与时间-像素值修正曲线； 计算所述时间-温度值曲线与时间-像素值修正曲线的相似度，将相似度与相似阈值进行比对，当相似度大于或等于相似阈值时，判断当前温度传感器精确，当相似度小于相似阈值时，判断当前温度传感器异常。

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