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龙图腾网获悉北京道隆合创投资合伙企业(有限合伙)申请的专利一种基于机器学习的电信业务风险控制系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120264337B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510186743.0，技术领域涉及：H04W28/02；该发明授权一种基于机器学习的电信业务风险控制系统及方法是由鲁巍设计研发完成，并于2025-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习的电信业务风险控制系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于机器学习的电信业务风险控制系统及方法，该系统包括：数据采集模块、第一确定模块、第二确定模块、第一判定模块、第二判定模块以及调整模块。本发明通过实时采集和智能分析多项关键数据，能够及时识别潜在异常账户并进行精确判定，通过动态调整流量波动阈值和基于机器学习模型的二次判定，不仅提高了系统对不同账户行为变化的敏感度，还有效减少因人为设定过于固定的阈值导致的误判或漏判，此外，根据异常账户数量和行为特点进行智能调整，显著提升了电信运营商对账户风险的应对能力，有效解决了由于依赖静态的运营数据和判断规则导致在应对动态业务场景时响应速度低的问题。

本发明授权一种基于机器学习的电信业务风险控制系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的电信业务风险控制系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，用以采集电信业务数据源中各待分析账户的实时流量使用量、实时余额变化值以及实时通话频率； 第一确定模块，其与所述数据采集模块连接，用以根据所述实时流量使用量和预设流量波动阈值确定若干第一临时账户； 第二确定模块，其分别与所述数据采集模块和所述第一确定模块连接，用以根据各所述第一临时账户的所述实时余额变化值和所述实时通话频率确定若干第二临时账户； 第一判定模块，其分别与所述数据采集模块和所述第二确定模块连接，用以根据任意两个所述第二临时账户的所述实时流量使用量、所述实时余额变化值以及所述实时通话频率判定若干第一异常账户； 第二判定模块，其分别与所述数据采集模块和所述第一判定模块连接，用以根据预设机器学习模型、全部所述待分析账户的所述实时流量使用量、所述实时余额变化值以及所述实时通话频率判定若干第二异常账户； 调整模块，其分别与所述第一确定模块和所述第二判定模块连接，用以根据所述第一异常账户的数量和所述第二异常账户的数量调整所述预设流量波动阈值，形成调整流量阈值； 控制模块，其分别与所述调整模块和所述第一判定模块连接，用以控制基于所述调整流量阈值确定的所述第一异常账户的权限。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京道隆合创投资合伙企业(有限合伙)，其通讯地址为：100098 北京市海淀区中关村东路16号院10号楼12层1506；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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