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龙图腾网获悉绿循新能源科技(佛山)有限责任公司申请的专利一种用于电池再利用的废气处理智能控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120276299B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510343062.0，技术领域涉及：G05B19/042；该发明授权一种用于电池再利用的废气处理智能控制方法及系统是由郑秋华;唐骏杰设计研发完成，并于2025-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于电池再利用的废气处理智能控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于电池再利用的废气处理智能控制方法及系统，方法包括：获取设置于电池废气处理装置上的传感器所发射的响应信号，并根据所述响应信号，生成传感器网络；通过传感器网络对所述废气处理装置进行数据采集，将所采集的传感数据进行特征提取，并基于所述传感器网络，结合所提取的废气数据特征，构建动态吸附生化催化模型；通过所述动态吸附生化催化模型进行仿真运行，并根据所采集的仿真运行数据进行实时工况预测，得到预设未来时间内的废气预测结果；基于所述动态吸附生化催化模型，根据所述废气预测结果进行多目标优化，得到各废气处理装置对应的控制决策，并根据所述控制决策对所述废气处理装置进行控制。

本发明授权一种用于电池再利用的废气处理智能控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于电池再利用的废气处理智能控制方法，其特征在于，包括： 获取设置于电池废气处理装置上的传感器所发射的响应信号，并根据所述响应信号，生成传感器网络；其中，每一电池废气处理装置至少设置一传感器，每一传感器均发射对应其身份信息的响应信号； 通过传感器网络对所述废气处理装置进行数据采集，将所采集的传感数据进行特征提取，并基于所述传感器网络，结合所提取的废气数据特征，构建动态吸附生化催化模型；其中，每一动态吸附生化催化模型对应一废气处理装置； 通过所述动态吸附生化催化模型进行仿真运行，并根据所采集的仿真运行数据进行实时工况预测，得到预设未来时间内的废气预测结果； 基于所述动态吸附生化催化模型，根据所述废气预测结果进行多目标优化，得到各废气处理装置对应的控制决策，并根据所述控制决策对所述废气处理装置进行控制; 其中，在所述通过传感器网络对所述废气处理装置进行数据采集，将所采集的传感数据进行特征提取，并基于所述传感器网络，结合所提取的废气数据特征，构建动态吸附生化催化模型这一步骤中，包括： 通过所述传感器网络，对各节点的电池废气处理装置进行监测，获取各电池废气处理装置对电池废气进行处理的成分数据以及设备工艺参数； 根据卡尔曼滤波算法，对所述成分数据和设备工艺参数进行异常数据剔除； 通过剔除异常数据后的成分数据和设备工艺参数进行数据归一化，并通过预设滑动窗口对归一化后的成分数据和设备工艺参数进行特征提取，得到废气数据特征； 基于所述传感器网络，将各电池废气处理装置对应的废气数据特征添加时序特征，从而构建得到动态吸附生化催化模型； 在所述基于所述传感器网络，将各电池废气处理装置对应的废气数据特征添加时序特征，从而构建得到动态吸附生化催化模型这一步骤中，具体包括： 基于所述传感器网络，并根据各电池废气处理装置的节点信息，拉取对应每一电池废气处理装置节点信息的结构数据，并根据所述结构数据进行建模，得到对应每一电池废气处理装置的吸附层结构模型； 基于所述预设滑动窗口，将各电池废气处理装置对应的废气数据特征添加时序特征； 根据添加时序特征的废气数据特征以及各电池废气处理装置的节点信息，构建吸附扩散模型； 将所述吸附层结构模型和吸附扩散模型进行耦合，并将预设数据驱动添加至耦合模型中，构建对应每一电池废气处理装置的动态吸附生化催化模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人绿循新能源科技(佛山)有限责任公司，其通讯地址为：528000 广东省佛山市三水区大塘镇泰强路5号1栋、2栋、3栋(住所申报)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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