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龙图腾网获悉河南省水利第一工程局集团有限公司;山和工程集团有限公司申请的专利一种用于水利工程的数据处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120277326B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510404585.1，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种用于水利工程的数据处理方法及系统是由李博;李晓明;樊东;袁昆朋;王海霞;常红红;马中良;郭亚恒;李科峰;卞新露;赵圣奇;李东晓;吴若飞;李家峰;张俊设计研发完成，并于2025-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于水利工程的数据处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于水利工程的数据处理方法及系统，属于数据处理技术领域，其方法具体包括：采集水利工程多源数据，并进行预处理和动态校正，针对局部水流特性，建立非线性水动力学模型，对水流的状态分布进行计算，得到第一水流状态分布，利用机器学习对水流状态进行预测，得到第二水流状态分布，结合第一水流状态分布，得到最终的水流状态分布，并分析是否发生异常；本发明通过结合多种数据预处理技术，有效提高了数据的质量，对于水流状态的精确预测、洪水预警等任务，有效地分析出水流状态信息，帮助决策者及时获取水流变化信息，进行快速决策。

本发明授权一种用于水利工程的数据处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于水利工程的数据处理方法，其特征在于，包括以下具体步骤： 采集水利工程多源数据，并进行预处理和动态校正； 针对局部水流特性，建立非线性水动力学模型，对水流的状态分布进行计算，得到第一水流状态分布； 利用机器学习对水流状态进行预测，得到第二水流状态分布，结合第一水流状态分布，得到最终的水流状态分布，并分析是否发生异常； 所述利用机器学习对水流状态进行预测，得到第二水流状态分布，结合第一水流状态分布，得到最终的水流状态分布，并分析是否发生异常，包括： 选择并训练机器学习模型，预测未来的水流状态，得到第二水流状态分布； 利用融合策略，将第一水利状态分布和第二水流状态分布进行融合，得到最终的水流状态分布； 根据最终的水流状态分布，分析是否发生异常； 所述选择并训练机器学习模型，预测未来的水流状态，得到第二水流状态分布，包括： 收集历史水流状态数据，构建时间序列数据集； 基于非线性水动力学模型提取的特征，进一步提取水流特征，包括水流的急缓程度、雷诺数和时间序列特征； 根据水利工程水流状态的复杂性和数据特点，选择机器学习模型； 将历史数据按预设比例划分为训练集和测试集，在训练过程中，采用早停法来防止过拟合，当连续迭代周期内目标函数不再下降时，停止训练，保存当前性能最佳的模型参数，得到训练好的机器学习模型； 将实时的水利工程多源数据输入至训练好的机器学习模型中，输出预测的水流状态，即第二水流状态分布； 所述利用融合策略，将第一水利状态分布和第二水流状态分布进行融合，得到最终的水流状态分布，包括： 针对非线性水动力学模型，根据所述非线性水动力学模型输入参数的准确性、边界条件计算可信度； 对于机器学习模型，依据模型的训练效果和泛化能力计算可信度； 根据非线性水动力学模型和机器学习模型的可信度，设置融合权重，根据融合权重加权融合得到最终水流状态分布。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河南省水利第一工程局集团有限公司;山和工程集团有限公司，其通讯地址为：450000 河南省郑州市管城回族区安平路77号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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