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龙图腾网获悉聊城誉诚铝新型建材有限公司申请的专利人工智能辅助的石塑地板材料性能预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120280051B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510029447.X，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权人工智能辅助的石塑地板材料性能预测方法是由蒋满富;邓懋玉;高立增设计研发完成，并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本人工智能辅助的石塑地板材料性能预测方法在说明书摘要公布了：本发明属于建筑材料性能预测领域，尤其涉及人工智能辅助的石塑地板材料性能预测方法。首先收集包括生产填料比例、厚度等及性能指标数据，经处理后，利用引入特征依赖性和交互作用的Shapley值计算筛选关键特征，克服传统特征工程局限。再通过改进XGBoost算法建模训练，该算法在损失函数、增量训练、学习率调整和早停机制等方面优化，使模型能高效处理数据、精准预测。经实验对比，预测值与真实值误差较小，表明此方法有效可靠，可为石塑地板生产、质量把控等提供重要参考，推动行业技术进步与产品质量提升。

本发明授权人工智能辅助的石塑地板材料性能预测方法在权利要求书中公布了：1.人工智能辅助的石塑地板材料性能预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、首先对石塑地板材料进行性能数据的收集包括生产填料比例、厚度、加工温度、环境湿度以及实验得到的石塑地板的性能指标； S2、对数据采用引入特征依赖性和交互作用的Shapley值计算，选取对性能预测最具影响力的特征； S3、通过对特征选择后的特征采用改进XGBoost算法进行建模和训练，模型进行自我调整和优化，以不断提高预测的准确性和效率； 所述步骤S3中改进XGBoost算法的实现为以下步骤： S31、首先通过训练过程中的误差反向传播，结合特征的贡献度，调整损失函数的构造：其中ym，分别为实际值和预测值，M为样本的总数，ωk为第k个模型参数，K为参数数量，λ为正则化项的权重系数，γ为梯度惩罚项的权重系数，为预测结果对特征的梯度； S32、接着采用增量训练方法，在每次训练时仅更新模型中存在误差大的部分，设定增量训练阈值，仅对模型在样本上表现差的区域进行微调，具体的更新公式为：其中是增量训练后的预测值，是之前训练得到的预测值； S33、然后结合训练误差和梯度信息，自适应地调整学习率：其中ηt为第t轮的学习率，η0为初始的学习率，Lt，Lt-1分别为第t轮和第t-1轮训练的损失，β是控制学习率调整速度的超参数； S34、最后引入自适应早停机制，通过监控模型在验证集上的性能表现，当性能在多轮训练后没有显著提升时自动停止训练，早停的策略如下：其中δ是停止训练的阈值，若模型在多轮训练后的损失变化小于该阈值，表示模型已达到最优状态，则终止训练。

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