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龙图腾网获悉江苏省水文水资源勘测局申请的专利基于模型仿真的山丘区小流域产汇流分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120297137B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510441795.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于模型仿真的山丘区小流域产汇流分析方法及系统是由刘沂轩;栾承梅;方瑞;何健;崔彦萍;冯胜男;李凯;姚思源;周月娇;孙浩晖设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于模型仿真的山丘区小流域产汇流分析方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于模型仿真的山丘区小流域产汇流分析方法及系统，涉及产汇流数据分析、人工智能技术，包括：获取覆盖目标山丘区小流域的卫星遥感图像；确定影响范围内的卫星遥感图像中所包含的地形关键区域以及水位敏感区域；采集各区域的图像数据，提取图像特征；将提取的图像特征与相应的地形区域特征进行融合；基于融合后的特征以及预先建立的地形基础模型，对感兴趣区域的地表进行填充；获取当前产汇流关联数据，并基于关联数据对产汇流进行预测；利用图神经网络，根据预测结果在填充后的地形基础模型上进行呈现。本申请关注于小流域产汇流局部区域的特征变化，提高分析山谷地形特小流域的非线性产汇流特性的准确性。

本发明授权基于模型仿真的山丘区小流域产汇流分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于模型仿真的山丘区小流域产汇流分析方法，其特征在于，包括： 获取覆盖目标山丘区小流域的卫星遥感图像，识别小流域的影响范围； 确定所述影响范围内的卫星遥感图像中所包含的地形关键区域以及水位敏感区域，将相应区域作为感兴趣区域； 采集各感兴趣区域的图像数据，提取所述图像数据的图像特征； 将提取的图像特征与相应的地形区域特征进行融合； 基于融合后的特征以及预先建立的地形基础模型，对感兴趣区域的地表进行填充； 获取当前产汇流关联数据，并基于所述关联数据对产汇流进行预测； 利用图神经网络，根据预测结果在填充后的所述地形基础模型上进行呈现； 将提取的图像特征与相应的地形区域特征进行融合包括： 获取相应地形区域的地形湿度，以及基于所述地形基础模型提取相应的水文地形参数，作为地形区域特征； 将提取的图像特征与所述地形区域特征通过物理约束的交叉注意力机制计算关联矩阵，以基于所述关联矩阵进行特征融合； 将提取的图像特征与所述地形区域特征通过物理约束的交叉注意力机制计算关联矩阵满足： 其中，表示交叉注意力机制计算的关联矩阵，Q表示地形区域特征，K、V分别表示图像特征的键和值，表示由自适应网格的曲率与局部渗透率关系生成的物理先验矩阵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏省水文水资源勘测局，其通讯地址为：210029 江苏省南京市上海路5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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