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龙图腾网获悉深圳市鑫果数科有限公司申请的专利一种蔬果货品智能分货分拣系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120299033B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510428905.7，技术领域涉及：G06V20/68；该发明授权一种蔬果货品智能分货分拣系统是由刘少华;蔡湖锋;苏东泽设计研发完成，并于2025-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种蔬果货品智能分货分拣系统在说明书摘要公布了：本发明适用于蔬果自动化检测与分拣技术领域，提供了一种蔬果货品智能分货分拣系统，所述系统包括：数据获取模块，用于通过偏振光成像获取待检火龙果的采集图像，并在采集图像中确定斑点区域的初始异常指数，同时获取采集图像特定区域的表面属性；图像解析模块，用于基于机器视觉技术对由偏振光成像获得的采集图像进行解析，并判断斑点区域是否存在液滴现象，若存在则确定相应的液滴参数。本发明采用深度学习与偏振光成像技术，结合机器视觉，对火龙果采集图像中的斑点区域进行精细分析，动态检测液滴对斑点反射成分的影响，从而实现初始异常指数的精准校正。

本发明授权一种蔬果货品智能分货分拣系统在权利要求书中公布了：1.一种蔬果货品智能分货分拣系统，其特征在于，所述系统包括： 数据获取模块，用于通过偏振光成像获取待检火龙果的采集图像，并在采集图像中确定斑点区域的初始异常指数，同时获取采集图像特定区域的表面属性； 图像解析模块，用于基于机器视觉技术对由偏振光成像获得的采集图像进行解析，并判断斑点区域是否存在液滴现象，若存在则确定相应的液滴参数； 模型应用模块，用于调取预定义参考模型，首次将特定区域的表面属性输入其中，并获得初始参照图像，再将特定区域的表面属性和液滴参数同时输入其中，并获得附加参照图像； 异常指数修正模块，用于确定初始参照图像与附加参照图像中反射成分的差异量，并将其转换为校正系数，以对初始异常指数进行修正； 所述异常指数修正模块具体包括； 反射成分参数确定单元，用于基于预定义参考模型，分别确定初始参照图像与附加参照图像中对应的基准反射成分参数和修正反射成分参数； 校正系数获取单元，用于量化基准反射成分参数与修正反射成分参数之间的差异，并将该差异转换为校正系数； 异常指数修正单元，用于调取预设修正公式，并依据校正系数对初始异常指数进行校正； 所述预设修正公式为：，其中指的是校正后的 异常指数，指的是初始异常指数，指的是修正反射成分参数，指的是基准反射 成分参数，指的是初始参照图像与附加参照图像中反射成分的差异量，即校正 系数，指的是校正系数的调节系数。

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