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龙图腾网获悉中国地质大学(北京);中国安全生产科学研究院申请的专利基于裂隙特征的尾矿库渗流敏感性分析及溃坝预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120337481B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510186945.5，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权基于裂隙特征的尾矿库渗流敏感性分析及溃坝预警方法是由付搏涛;裴晶晶;季淮君;魏杰;付士根;高运涛;鲍乾;刘振宇;张曌;邓建龙;李五中;袁强勇;孙学芳;覃璇;郭海波;聂凯;黄亚辉设计研发完成，并于2025-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于裂隙特征的尾矿库渗流敏感性分析及溃坝预警方法在说明书摘要公布了：本发明提供了基于裂隙特征的尾矿库渗流敏感性分析及溃坝预警方法，通过基于计算机视觉技术获取尾矿库坝体的采集图像，并对所述采集图像进行分析处理，确定节理裂隙区域和节理裂隙特征，实现对尾矿库节理裂隙特征的准确获取，为尾矿库渗流敏感性提供准确的数据基础，基于所述节理裂隙区域和节理裂隙特征确定尾矿库坝体的浸润面分布和水力比降分布，并对尾矿库坝体进行渗流敏感性分析计算，得到渗流计算结果，基于标准结果，对渗流计算结果进行各类型结果进行溃坝判断，根据溃坝判断进行预警提醒，实现尾矿库稳定性的精准分析与预警，确保尾矿库的安全性。

本发明授权基于裂隙特征的尾矿库渗流敏感性分析及溃坝预警方法在权利要求书中公布了：1.一种基于裂隙特征的尾矿库渗流敏感性分析及溃坝预警方法，其特征在于，包括： S1：基于计算机视觉技术获取尾矿库坝体的采集图像，并对所述采集图像进行分析处理，确定节理裂隙区域和节理裂隙特征； S2：基于所述节理裂隙区域和节理裂隙特征，结合尾矿库坝体的基础信息，建立尾矿库坝体的三维边界模型，包括： 从尾矿库坝体信息中获取坡面信息和滩面信息作为边界信息，从尾矿库坝体信息中获取周围山体信息作为不透水内部信息； 对所述边界信息和不透水内部信息进行三维转换，得到三维基础信息，对所述节理裂隙区域和节理裂隙特征进行三维转换，得到三维标记信息，并基于节理裂隙区域和节理裂隙特征与边界信息之间的对应关系，将所述三维基础信息和三维标记信息进行融合，得到三维目标信息； 基于所述三维目标信息建立初始三维模型，获取所述初始三维模型中的节理裂隙数值特征，将所述节理裂隙数值特征与渗流原理特征进行分析匹配，确定初始三维模型的渗流特征； 基于所述渗流特征结合初始三维模型建立三维渗流模型，并对所述三维渗流模型进行网格划分，分析每个网格的浸润特征和水力比降特征，基于分析结果对网格进行特征标记； 根据对网格的特征标记结果确定满足于预设边界条件的网格建立尾矿库坝体的三维边界模型； S3：对所述三维边界模型进行数值模拟，根据数值模拟结果确定尾矿库坝体的浸润面分布和水力比降分布，包括： 基于所述三维边界模型中的浸润特征设计不同等级的第一边界层参数，基于所述三维边界模型中的水力比降特征设计不同等级的第二边界层参数，对所述第一边界层参数和第二边界层参数进行相互验证修正，得到不同等级的目标边界层参数； 基于不同等级的目标边界层参数对三维边界模型进行多次数值模拟，确定边界渗流模拟值和边界观测值； 基于在每个不同等级下的边界模拟值和边界观测值，获取在不同等级下确定浸润数值和水力比降数值，并确定浸润数值曲线和水力比降曲线； 基于不同等级的目标边界层参数之间的参数差异关联，对所述浸润数值曲线和水力比降曲线进行修正，得到目标浸润数值曲线和目标水力比降曲线； 获取所述三维边界模型的实际边界参数，从目标浸润数值曲线和目标水力比降曲线中获取与所述实际边界参数匹配的数值点，基于所述数值点确定尾矿库坝体的浸润面分布和水力比降分布； S4：基于尾矿库坝体的浸润面分布和水力比降分布对尾矿库坝体进行渗流敏感性分析计算，得到渗流计算结果； S5：基于标准结果，对渗流计算结果的各类型结果进行溃坝判断，根据溃坝判断进行预警提醒。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(北京);中国安全生产科学研究院，其通讯地址为：100000 北京市海淀区学院路29号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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