中国海洋大学;芜湖美的厨卫电器制造有限公司勾健获国家专利权
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龙图腾网获悉中国海洋大学;芜湖美的厨卫电器制造有限公司申请的专利门体损伤检测模型的构建方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120337726B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510361056.8,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权门体损伤检测模型的构建方法、装置及电子设备是由勾健;马荣鑫;范正炼;郭忠文设计研发完成,并于2025-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本门体损伤检测模型的构建方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了:本发明提供一种门体损伤检测模型的构建方法、装置及电子设备,属于人工智能领域,包括:基于物理对标数据和门体核心组件的在每个离散时间点上的损伤系数,构建损伤行为仿真模型;利用训练数据集对初始网络模型进行训练,获取所述门体损伤检测模型;所述训练数据集中的训练数据包括一个所述损伤行为仿真模型在离散时间点的开门角度和损伤系数,训练数据的标签为离散时间点的开门力。本发明通过设计模型试验对仿真模型对标,同时建立了考虑损伤的3D参数化损伤行为仿真模型,最后通过深度学习对离散的损伤行为仿真模型进行降阶,得到能够实现快速、准确的对门体损伤进行实时监控的网络模型,填补了行业空白。
本发明授权门体损伤检测模型的构建方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了:1.一种门体损伤检测模型的构建方法,其特征在于,包括: 基于物理对标数据和各门体核心组件在预设时序上每个离散时间点上的损伤系数,构建每个所述离散时间点的损伤行为仿真模型;所述物理对标数据是对真实物理门体的各门体核心组件进行物理开合实验得到的; 利用训练数据集对初始网络模型进行训练,获取所述门体损伤检测模型;所述训练数据集中的任一训练数据包括一个所述损伤行为仿真模型在其对应的所述离散时间点的开门角度和各门体核心组件的所述损伤系数,所述训练数据的标签为所述离散时间点的开门力; 所述基于物理对标数据和各门体核心组件在预设时序上每个离散时间点上的损伤系数,构建每个所述离散时间点的损伤行为仿真模型,包括: 利用所述物理对标数据逐一对各无损仿真模型进行对标,获取每个所述门体核心组件的正常行为仿真模型; 集合所述正常行为仿真模型组成门体系统仿真模型; 根据每个所述门体核心组件在所述预设时序上每个离散时间点上的损伤系数,对所述门体系统仿真模型进行更新,获取每个所述离散时间点上不同损伤状态下的所述损伤行为仿真模型,包括: 基于任一门体核心组件在任一离散时间点的当前开合次数与所述任一门体核心组件的疲劳开合次数限值,确定所述任一门体核心组件在所述任一离散时间点的损伤系数; 基于所述损伤系数确定所述任一门体核心组件与门体损伤相关的目标参数的缩放系数; 在所述任一离散时间点,根据所有门体核心组件与门体损伤相关的目标参数的缩放系数,对所述门体系统仿真模型进行更新,获取所述任一离散时间点的所述损伤行为仿真模型; 遍历所有所述离散时间点,获取所有所述损伤行为仿真模型。
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