Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 山东科技大学张晓林获国家专利权

山东科技大学张晓林获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉山东科技大学申请的专利一种基于扩散模型的三维可动画头像的写实妆容迁移方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120339472B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510382426.6,技术领域涉及:G06T13/40;该发明授权一种基于扩散模型的三维可动画头像的写实妆容迁移方法是由张晓林;钟一鸣;魏云超设计研发完成,并于2025-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于扩散模型的三维可动画头像的写实妆容迁移方法在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于扩散模型的三维可动画头像的写实妆容迁移方法,具体包括如下步骤:获取一个已重建的三维可驱动的目标人物头像和一张带有目标化妆效果的单视角参考照片作为稳定化妆模型的输入;采用稳定化妆模型生成一系列化妆图像,利用化妆图像优化全局UV贴图,再从全局UV贴图中采样得到妆容图片作为监督信息;对稳定化妆模型加入细化机制,通过在稳定化妆模型进一步对目标人物头像的化妆细节进行优化;结合损失函数对目标人物头像妆容进行优化,最终生成具有高质量化妆效果的目标人物头像。本发明的技术方案克服现有技术中的对三维头像不能够实现高质量化妆效果、在化妆过程中不能够保持头像身份特征的问题。

本发明授权一种基于扩散模型的三维可动画头像的写实妆容迁移方法在权利要求书中公布了:1.一种基于扩散模型的三维可动画头像的写实妆容迁移方法,其特征在于,具体包括如下步骤: S1,获取一个已重建的三维可驱动的目标人物头像和一张带有目标化妆效果的单张参考图片作为稳定化妆模型的输入; S2,采用稳定化妆模型生成一系列化妆图像,利用化妆图像优化全局UV贴图,再从全局UV贴图中采样得到妆容图片作为监督信息,从而优化目标人物头像妆容; S3,对稳定化妆模型加入细化机制,在步骤S2的粗化妆基础上,通过在稳定化妆模型进一步对目标人物头像的化妆细节进行优化; S4,结合损失函数对目标人物头像妆容进行优化,最终生成具有高质量化妆效果的目标人物头像; 步骤S2具体包括如下步骤: S2.1,给定个相机视角,对目标人物头像渲染出对应视角下的图片; S2.2,对渲染图像进行时间步加噪,得到;然后通过稳定化妆模型,对加噪图片执行去噪过程,生成个相机视角下的妆容迁移图像: ; S2.3,通过网格渲染器渲染出妆容迁移图像中各点到UV坐标的映射图像,通过累积多个视角的妆容迁移图像,优化全局UV贴图,UV贴图的优化公式如下: ; 其中,,、是像素坐标,为处的像素值,为UV贴图像素值; S2.4,利用全局UV贴图,通过网格渲染器渲染出目标人物头像的任意表情和视角下的妆容图片,利用步骤S4并将妆容图片作为监督图片,优化目标人物头像的妆容; 步骤S4具体包括如下步骤: S4.1,对于步骤S2和步骤S3两个阶段的监督图片中,需要进行妆容迁移的区域均采用损失和损失进行优化: ; 其中,代表需要进行妆容迁移的区域,代表监督图片,代表渲染图片,为元素乘法; S4.2,对于不需要妆容迁移的区域,采用损失保持和原角色一样的纹理特征: ; 其中,代表最初重建的目标人物头像的渲染图片。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人山东科技大学,其通讯地址为:266590 山东省青岛市黄岛区前湾港路579号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。