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泽瑞智海科技(西安)有限责任公司秦鹏宇获国家专利权

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龙图腾网获悉泽瑞智海科技(西安)有限责任公司申请的专利一种基于多源感知与决策优化的建筑空间调度系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120355263B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510650015.0,技术领域涉及:G06Q10/0637;该发明授权一种基于多源感知与决策优化的建筑空间调度系统是由秦鹏宇;王彦君设计研发完成,并于2025-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于多源感知与决策优化的建筑空间调度系统在说明书摘要公布了:本发明涉及建筑技术领域,具体公开了一种基于多源感知与决策优化的建筑空间调度系统。该系统包括多源感知模块、数据处理模块、决策优化模块和执行模块。多源感知模块采集环境数据、人员数据和设备运行数据;数据处理模块对多源数据进行清洗、特征提取与融合,生成结构化数据;决策优化模块包括全局优化层及局部优化层,基于结构化数据预测制定宏观调度策略及具体调度策略,并采用机器学习模型动态优化宏观调度策略及所述具体调度策略;执行模块依据宏观调度策略及具体调度策略调控建筑空间内的设备和资源。本发明通过将决策优化与多源数据感知相结合,创新性地优化了建筑空间的资源调度、能效管理和用户舒适度。

本发明授权一种基于多源感知与决策优化的建筑空间调度系统在权利要求书中公布了:1.一种基于多源感知与决策优化的建筑空间调度系统,其特征在于,包括: 多源感知模块,用于采集建筑空间内的多源数据,所述多源数据包括环境数据、人员数据和设备运行数据,并通过自组织网络协同机制动态调整各监测单元的采集策略以优化数据完整性; 数据处理模块,连接所述多源感知模块,用于对所述多源数据进行预处理和特征提取,生成结构化数据; 决策优化模块,连接所述数据处理模块,采用层次化决策架构,所述层次化决策架构包括全局优化层和局部优化层,其中所述全局优化层基于所述结构化数据,结合跨空间资源需求预测制定宏观调度策略;所述局部优化层基于所述结构化数据,结合实时场景及上下文信息,预测制定具体调度策略;所述决策优化模块采用机器学习模型,结合执行反馈动态优化所述宏观调度策略及所述具体调度策略; 所述决策优化模块包括: 预测子模块,用于基于历史数据和所述结构化数据预测建筑空间的资源需求; 优化子模块,用于根据所述预测子模块的资源需求预测,结合动态调整的优化目标,通过以下层次化优化过程生成调度策略: 全局优化层,基于所述结构化数据,通过以下目标函数生成宏观调度策略: 其中,为全局优化目标值,B为跨空间资源分配效率,为跨空间资源均衡度, 、为动态调整的权重系数,满足+=1;所述跨空间资源分配效率B由资源共享的利 用率计算,跨空间资源均衡度由各建筑空间资源分配偏差的方差确定; 局部优化层,基于所述结构化数据,通过以下目标函数微调所述宏观调度策略,生成具体调度策略: 其中,为局部优化目标值,E为基于所述设备运行数据的能耗值,U为基于所述人员 数据的空间利用率,C为基于所述环境数据的人员舒适度评分,、、为动态调整的权 重系数,满足++=1; 其中,所述优化目标包括所述全局优化层的跨空间资源分配效率提升和资源均衡度优化,以及所述局部优化层的能耗最小化、空间利用率最大化和人员舒适度优化; 执行模块,连接所述决策优化模块,用于根据所述宏观调度策略及所述具体调度策略对所述建筑空间内的设备和资源进行实时调度,并将执行结果反馈至所述决策优化模块以验证策略有效性并触发自适应调整; 其中,所述建筑空间调度系统支持多建筑空间的协同调度,通过自组织网络协同机制实现模块间的分布式决策和资源共享。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人泽瑞智海科技(西安)有限责任公司,其通讯地址为:710000 陕西省西安市高新区高新六路21号CROSS万象汇6号楼11602室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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